第一章 概率论的基本概念 1
1.1 随机试验 1
1.2 样本空间与随机事件 2
1.3 频率与概率 4
1.4 等可能概型（古典概型） 6
1.5 条件概率 8
1.6 独立性 12
1.7 几何型概率 13
阅读材料 15
习题1 16
第二章 随机变量及其分布 18
2.1 随机变量 18
2.2 离散型随机变量及其分布律 20
2.3 随机变量的分布函数 27
2.4 连续型随机变量及其概率密度 30
2.5 随机变量函数的分布 40
阅读材料 45
习题2 45
第三章 多维随机变量及其分布 49
3.1 二维随机变量 49
3.2 边缘分布 54
3.3 相互独立的随机变量 58
3.4 两个随机变量的函数的分布 60
阅读材料 66
习题3 67
附：二重积分计算方法 69
第四章 随机变量的数字特征 72
4.1 数学期望 72
4.2 方差 77
4.3 协方差与相关系数 81
阅读材料 85
习题4 86
第五章 大数定律及中心极限定理 89
5.1 大数定律 89
5.2 中心极限定理 92
阅读材料 95
习题5 96
第六章 样本及抽样分布 98
6.1 随机样本 98
6.2 抽样分布 99
阅读材料 106
习题6 107
第七章 参数估计 109
7.1 矩估计 109
7.2 极大似然估计 112
7.3 估计量的评选标准 118
7.4 区间估计 120
7.5 单侧置信区间 131
阅读材料 133
习题7 134
第八章 假设检验 138
8.1 假设检验 138
8.2 正态总体均值的假设检验 143
8.3 正态总体方差的假设检验 147
阅读材料 150
习题8 151
第九章 方差分析与回归分析 152
9.1 单因素方差分析 152
9.2 一元线性回归 157
阅读材料 162
习题9 162
附表 164
附表1 标准正态分布函数数值表 164
附表2 t分布临界值表 166
附表3 X2分布临界值表 168
附表4 F分布临界值表 170
参考答案 174
参考文献 182