绪论 1
第一章 基本概念 4
第一节 误差及其分类 4
第二节 误差的正态分布 6
第二章 回归分析与一元线性回归 18
第一节 回归分析 18
第二节 一元线性回归 22
第三节 回归方程的应用——预报和控制 51
第四节 可化为线性回归的曲线回归 61
第五节 回归直线的简便求法 62
第六节 两条回归直线的比较 64
第三章 多元线性回归 68
第一节 多元线性回归的数学模型 68
第二节 多元线性回归系数的求解 71
第三节 多元线性回归方程的显著性检验 80
第四节 多元线性回归系数的显著性检验 85
第五节 利用回归方程进行预报和控制 88
第六节 多元线性回归分析步骤总结及举例 90
第四章 多元非线性回归与多项式回归 97
第一节 多元非线性回归 97
第二节 多项式回归 98
第三节 正交多项式的应用 100
第四节 正交多项式回归步骤总结及举例 113
第五章 最优回归方程和逐步回归分析 123
第一节 最优回归方程的选择 123
第二节 逐步回归分析的数学模型 125
第三节 求解求逆紧凑变换 131
第四节 逐步回归分析的具体方法 138
第六章 正交试验设计 157
第一节 基本概念和方法 157
第二节 具有交互效应的试验设计 168
第三节 正交试验的方差分析 173
第四节 混合水平的正交试验设计 190
第七章 回归正交设计 196
第一节 一次回归的正交设计 197
第二节 多水平因素的“编码”与应用 213
第三节 二次回归的正交设计 240
第八章 数据结构 264
第一节 试验数据的结构式 264
第二节 正交试验设计中效应的估计 273
第三节 缺失数据的补偿 282
第四节 异常数据的判定与剔除 288
第九章 若干新型试验设计技术 311
第一节 均匀试验设计 311
第二节 信噪比试验设计 326
第三节 物理试验设计 344
第四节 数学试验设计 357
第十章 广义试验设计技术 365
第一节 广义试验 365
第二节 故障判析法 368
第三节 寿命试验 369
第四节 生产计划试验设计 371
第五节 产品销售试验技术 374
附表 378
附表一 F（f1,f2）表 378
附表二 t分布的双侧分位数（ta）表 381
附表三 正交多项式表（n=2～30） 383
附表四 常用正交表 396
附表五 均匀设计表 411