第一部分 基本操作与数据处理第一章 SPSS系统总论与基本操作 3
第一节 SPSS系统简介 5
第二节 系统的安装与启动 12
第三节 SPSS数据文件的建立 19
第四节 数据分析、语句命令与结果输出 32
第二章 数据转换与处理 45
第一节 数据转换 47
第二节 数据处理 61
第三节 SPSS的函数 76
第三章 SPSS的统计图形制作 83
第一节 SPSS绘图功能 85
第二节 交互式统计图形 111
第二部分 单变量与多变量总论第四章 单变量描述性分析 125
第一节 描述性统计原理 127
第二节 报告 131
第三节 描述性统计 139
第四节 表格 152
第五节 复选题分析 158
第六节 描述性分析范例——CRM 165
第五章 多变量分析总论与信度分析 173
第一节 统计检验与P值 175
第二节 多变量分析程序总论 178
第三节 信度分析与效度分析的原理 183
第四节 SPSS的信度分析 192
第五节 信度分析范例 200
第六章 两变量关联分析 205
第一节 两变量关联分析原理 207
第二节 SPSS的Correlate分析 213
第三节 相关分析范例 224
第四节 SPSS的Crosstabs分析 230
第五节 Crosstabs的应用范例 238
第三部分 平均数与方差分析第七章 平均数比较分析 249
第一节 平均数比较检验原理 251
第二节 One-Way ANOVA检验原理 255
第三节 SPSS的Means分析 260
第四节 SPSS的单一样本T检验 267
第五节 SPSS的独立样本T检验 269
第六节 SPSS的成对样本T检验 275
第七节 SPSS的One-Way ANOVA检验 277
第八节 平均数比较范例 286
第八章 一般线性模型 295
第一节 GLM分析的原理 297
第二节 SPSS的GLM单变量分析 309
第三节 SPSS的GLM多变量分析 320
第四节 SPSS的GLM重复测量分析 327
第五节 GLM一般范例 331
第六节 GLM综合范例——3G移动通信 337
第四部分 数据简化分析第九章 主成分分析与因素分析 345
第一节 主成分分析原理 347
第二节 因素分析原理 354
第三节 SPSS的因素分析 363
第四节 因素分析范例 374
第十章 聚类分析 387
第一节 聚类分析原理 389
第二节 SPSS的层次聚类分析法 400
第三节 SPSS的K-Means聚类分析法 409
第四节 SPSS的Two Step聚类分析法 415
第五节 聚类分析范例 423
第十一章 多维量表分析法 431
第一节 多维量表分析原理 433
第二节 SPSS的多维量表分析 438
第三节 多维量表分析范例 448
第四节 个体与属性的联合空间图 456
第五部分 预测分析技术第十二章 区别分析、TREE、Logistic与Probit回归 469
第一节 区别分析原理 471
第二节 SPSS的区别分析程序 487
第三节 区别分析的范例 497
第四节 SPSS的TREE程序 504
第五节 Logistic回归分析程序 512
第六节 Probit程序 523
第十三章 回归分析与典型相关分析 529
第一节 回归分析原理 531
第二节 SPSS的线性回归分析 542
第三节 线性回归分析范例 555
第四节 SPSS的曲线估计程序 559
第五节 典型相关分析原理 566
第六部分 因果关系分析与其他技术第十四章 结构方程模型与路径分析 579
第一节 结构方程模型的原理 581
第二节 路径分析原理 591
第三节 SPSS的AMOS系统 597
第四节 路径分析与结构方程模型范例 612
第十五章 其他统计检验程序 627
第一节 非参数检验 629
第二节 时间序列分析 644
第三节 联合分析 672
第四节 数据探勘——Clementine 684
参考文献 691