第1章 系统科学方法论与系统 1
1.1 系统科学方法论 1
1.1.1 系统科学方法论的产生与发展 1
1.1.2 现代系统科学方法论的特征和基本原则 4
1.1.3 系统科学方法论的指导思想——系统思想 6
1.1.4 系统思想的建立与养成 8
1.2 系统的概念和属性 11
1.2.1 系统的概念 12
1.2.2 系统的分类 14
【讨论题】 15
【思考题】 16
第2章 系统科学与系统工程 17
2.1 系统科学体系 17
2.1.1 现代系统科学体系 17
2.1.2 系统理论 18
2.2 系统工程 24
2.2.1 系统工程的定义 24
2.2.2 系统工程的基本观点 26
2.3 系统工程的基础理论和工具 28
2.3.1 系统工程的基础理论 28
2.3.2 系统工程的得力工具——计算机 32
2.4 系统工程方法论 33
2.4.1 系统工程的一般研究方法 33
2.4.2 系统工程方法论 34
2.5 系统工程的应用和发展 38
2.5.1 系统思想的应用 38
2.5.2 近代系统思想的应用 39
2.5.3 现代系统工程的应用 40
2.5.4 系统工程的应用范围 41
【讨论题】 42
【思考题】 42
第3章 系统工程的主要方法 44
3.1 模型化 44
3.1.1 模型与模型化 44
3.1.2 系统模型化的基本理论、方法与程序 47
3.2 系统分析与综合评价 50
3.2.1 系统分析与综合评价概述 50
3.2.2 系统综合评价方法 52
3.3 层次分析法 57
3.3.1 层次分析法概述 57
3.3.2 层次分析法基本原理 57
3.3.3 应用实例 60
3.4 模糊综合评价法 64
3.4.1 模糊综合评审的基本原理 64
3.4.2 模糊综合评审方法的应用 64
【思考题】 65
【练习题】 66
第4章 系统工程常用预测方法和模型 68
4.1 预测科学 68
4.1.1 预测的概念 68
4.1.2 预测原理 69
4.1.3 预测的步骤 69
4.1.4 预测技术和预测模型 70
4.2 定性预测技术 70
4.2.1 德尔菲法 71
4.2.2 主观概率法 72
4.2.3 交叉概率法 72
4.3 定量预测技术 73
4.3.1 一元线性回归模型 73
4.3.2 一元非线性回归模型 80
4.3.3 多元线性回归模型 83
4.4 带定性变量的线性回归预测模型 92
4.4.1 基本概念 92
4.4.2 基本方法 94
4.5 判别分析预测模型 96
4.5.1 判别分析 96
4.5.2 判别分析的应用 100
4.6 时间序列预测 102
4.6.1 时间序列分析的内容 102
4.6.2 趋势预测 103
4.7 灰色预测——GM（1,1）模型 106
4.7.1 灰色预测的基本原理 106
4.7.2 GM（1,1）预测模型的应用 108
【思考题】 111
【练习题】 112
第5章 投入产出综合平衡模型 113
5.1 部门间投入产出综合平衡模型 113
5.1.1 投入、产出和部门之间的联系 113
5.1.2 价值型投入产出表 115
5.1.3 部门间投入产出综合平衡模型 117
5.1.4 完全消耗系数 119
5.1.5 模型的求解 121
5.1.6 投入产出表及投入产出模型实例 121
5.2 部门间投入产出综合平衡模型的应用 123
5.2.1 投入产出模型的基本假设与求解条件 123
5.2.2 投入产出模型的应用 125
5.2.3 投入产出法是进行国民经济综合平衡的得力工具 134
5.2.4 经济效益分析和经济政策研究 135
5.3 企业投入产出模型 136
5.3.1 企业投入产出表的结构 136
5.3.2 企业投入产出模型 137
5.3.3 价值型企业投入产出模型的应用 139
【思考题】 139
【练习题】 140
第6章 静态线性系统最优化模型及求解方法 141
6.1 最优化及最优化模型的建立方法 141
6.1.1 最优化 141
6.1.2 线性规划模型的建立方法和步骤 142
6.2 系统线性规划模型 143
6.2.1 生产任务分配问题 143
6.2.2 运输问题 147
6.2.3 生产能力配置问题 149
6.2.4 资源利用模型 154
6.2.5 下料问题和配套问题 155
6.2.6 人员分配问题 159
6.2.7 经济系统建立目标函数和约束条件应注意的问题 160
6.3 Lingo软件简介 162
6.3.1 Lingo语言简述 162
6.3.2 软件应用例 165
6.4 线性规划的求解方法 168
6.4.1 运输问题的特殊求解方法——表上作业法 168
6.4.2 线性规划的标准形式 173
6.4.3 线性规划解的基本定义、定理及图解法 175
6.4.4 单纯形法 178
6.4.5 人工变量法 184
6.4.6 单纯形表 187
6.4.7 匈牙利法 189
6.5 灵敏度分析和参数规划 191
6.5.1 单纯形法的矩阵描述 191
6.5.2 灵敏度分析 193
6.5.3 参数规划 197
6.6 对偶规划及影子价格 205
6.6.1 线性规划的对偶理论 206
6.6.2 影子价格 207
6.6.3 对偶单纯形法 208
6.7 整数规划 209
6.8 模糊线性规划及其应用 211
6.8.1 模糊线性规划及求解的基本原理 211
6.8.2 模糊线性规划的应用 215
6.9 灰色线性规划及其应用 219
6.9.1 灰色线性规划及求解的基本原理 219
6.9.2 灰色线性规划的应用 221
【思考题】 223
【练习题】 223
第7章 静态非线性系统最优化模型及求解方法 235
7.1 非线性系统最优化模型 235
7.1.1 最优选址问题 236
7.1.2 最大体积问题 238
7.1.3 最优生产批量问题 238
7.1.4 库存问题 239
7.1.5 资源分配问题 245
7.1.6 非线性曲线拟合问题 245
7.2 无约束非线性规划问题求解方法及原理 247
7.2.1 解析法 247
7.2.2 迭代法（直接法） 250
7.2.3 解析——迭代法 255
7.3 有约束非线性规划的求解 258
7.3.1 有等式约束的非线性规划问题 258
7.3.2 有不等式约束的非线性规划问题 259
【思考题】 269
【练习题】 269
第8章 网络最优化方法 272
8.1 网络和图的基本概念 272
8.1.1 网络的基本概念和术语 272
8.1.2 树的概念和术语 273
8.2 一笔画和最小部分树问题 273
8.2.1 一笔画和奇偶点图上作业法 273
8.2.2 最小部分树问题 276
8.3 最短路径问题 277
8.3.1 两固定顶点间的最短路径问题求解方法——狄克斯特拉法 277
8.3.2 边长有负值或有回路网络问题的算法——福特法 279
8.3.3 任意一对顶点之间的最短路径问题算法——福劳德算法 281
8.3.4 最短路径问题与应用 283
8.4 最大流问题 284
8.4.1 基本假设和符号 285
8.4.2 基本定理和概念 285
8.4.3 应用“最大流——最小割定理”的穷举法 286
8.4.4 标记法 287
8.4.5 几种特殊情况的处理 289
8.5 最小费用最大流问题 291
【思考题】 294
【练习题】 294
第9章 动态规划 297
9.1 动态规划的基本原理 297
9.1.1 动态规划的基本概念 298
9.1.2 最优性定理与最优性原理 299
9.2 动态规划基本方程及算法 300
9.2.1 动态规划基本方程 300
9.2.2 逆序递推算法 300
9.2.3 顺序递推算法 302
9.3 连续型动态规划的求解与应用 304
9.3.1 生产计划问题 304
9.3.2 资源配置问题 307
9.4 离散型动态规划的求解与应用 309
9.4.1 资源配置问题 309
9.4.2 背包问题 311
9.4.3 随机性采购问题 313
【思考题】 315
【练习题】 315
第10章 系统试验和模拟 318
10.1 系统的试验设计和分析 319
10.1.1 正交设计 319
10.1.2 正交设计分析 321
10.1.3 交互作用的显著性检验、最佳方案、平均效应及置信区间 327
10.1.4 常用表头最佳设计 330
10.1.5 水平数不等的正交试验 331
10.1.6 多指标试验 331
10.2 模拟技术——蒙特卡罗法 332
10.2.1 蒙特卡罗法的基本原理 332
10.2.2 随机数的产生 334
10.2.3 蒙特卡罗法的应用 337
10.3 系统动力学模拟原理 341
10.3.1 系统因果关系分析 341
10.3.2 负反馈环分析 342
10.3.3 正反馈环分析 343
10.3.4 正负反馈环组合的分析 344
10.4 系统动力学模型 346
10.4.1 系统流图 346
10.4.2 流图设计 348
10.4.3 方程式的建立 349
10.4.4 系统动力学模型模拟软件 352
【思考题】 352
【练习题】 352
第11章 对策分析 354
11.1 对策分析概述 354
11.1.1 对策行为的基本要素 354
11.1.2 对策问题的分类 355
11.2 二人有限零和对策 355
11.2.1 最优纯策略 356
11.2.2 优超原理 357
11.2.3 混合策略 358
11.2.4 混合策略决策方法 360
11.3 二人有限非零和对策 364
11.3.1 二人有限常数和对策 365
11.3.2 非合作的二人有限非零和对策 366
11.4 合作对策简介 370
【思考题】 371
【练习题】 372
第12章 系统决策 374
12.1 决策树 374
12.1.1 概率树 374
12.1.2 决策树 376
12.1.3 应用决策树做决策分析 377
12.2 风险决策和不确定决策 379
12.2.1 风险决策 379
12.2.2 不确定型决策 380
12.3 多目标决策 383
12.3.1 多目标决策的基本概念 384
12.3.2 多目标决策的具体方法 384
12.4 目标规划法 390
12.4.1 目标规划模型 390
12.4.2 目标规划应用实例 392
12.4.3 目标规划求解 393
12.5 数据包络分析 397
12.5.1 DEA基本模型——CCR模型 397
12.5.2 C2R模型的应用 399
【思考题】 401
【练习题】 401
第13章 网络计划技术 406
13.1 系统管理的网络计划技术 406
13.1.1 甘特图法 406
13.1.2 关键线路法 407
13.1.3 计划评审技术 407
13.1.4 决策关键线路法 408
13.1.5 图解评审技术 408
13.2 网络计划技术应用的程序 408
13.2.1 网络计划技术应用的一般程序 408
13.2.2 网络图的绘制 409
13.3 关键线路法的常用算法 413
13.3.1 分析法 413
13.3.2 图算法 425
13.3.3 表算法 426
13.3.4 矩阵法 428
13.4 CPM网络的优化 429
13.4.1 时间的优化 429
13.4.2 时间—费用优化 431
13.4.3 流程优化 435
13.4.4 资源优化 437
13.5 项目管理软件简介 438
13.5.1 广义网络计划技术与综合计划方法 439
13.5.2 P3软件简介 439
13.6 计划评审技术 442
13.6.1 根据平均作业时间确定完成任务总工期及概率的方法 443
13.6.2 根据作业的标准差确定关键线路的方法 448
13.6.3 根据各线路在指定日期内完成任务的概率确定关键线路 449
13.7 决策关键线路法的算法 449
13.7.1 DCPM法的基本原理 450
13.7.2 DCPM网络图 450
13.7.3 DCPM网络的算法 451
【思考题】 455
【练习题】 455
第14章 随机服务系统 459
14.1 随机服务系统的组成和特性 460
14.1.1 输入过程及特性 460
14.1.2 排队规则及特性 462
14.1.3 服务机构及特性 463
14.1.4 服务系统分类的表示法 464
14.2 定长服务系统 464
14.3 生灭过程 466
14.3.1 生灭过程定义 466
14.3.2 生灭过程微分方程 466
14.3.3 生灭过程稳态方程 467
14.4 普阿松输入、负指数分布服务系统分析（M/M/D） 469
14.4.1 单服务台系统（M/M/1） 469
14.4.2 多服务台系统（M/M/S） 473
14.4.3 有限队长、单服务台系统（M/M/1有限队长） 475
14.5 随机服务系统的费用优化 477
14.5.1 M/M/1系统优化模型 477
14.5.2 M/M/S系统优化模型 478
【思考题】 479
【练习题】 479
参考文献 482