系统工程与运筹学 第2版PDF电子书下载

第1章　系统科学方法论与系统 1

1.1　系统科学方法论 1

1.1.1 系统科学方法论的产生与发展 1

1.1.2　现代系统科学方法论的特征和基本原则 4

1.1.3 系统科学方法论的指导思想——系统思想 6

1.1.4　系统思想的建立与养成 8

1.2　系统的概念和属性 11

1.2.1　系统的概念 12

1.2.2　系统的分类 14

【讨论题】 15

【思考题】 16

第2章　系统科学与系统工程 17

2.1　系统科学体系 17

2.1.1　现代系统科学体系 17

2.1.2　系统理论 18

2.2　系统工程 24

2.2.1　系统工程的定义 24

2.2.2　系统工程的基本观点 26

2.3　系统工程的基础理论和工具 28

2.3.1 系统工程的基础理论 28

2.3.2　系统工程的得力工具——计算机 32

2.4　系统工程方法论 33

2.4.1 系统工程的一般研究方法 33

2.4.2　系统工程方法论 34

2.5　系统工程的应用和发展 38

2.5.1 系统思想的应用 38

2.5.2　近代系统思想的应用 39

2.5.3　现代系统工程的应用 40

2.5.4　系统工程的应用范围 41

【讨论题】 42

【思考题】 42

第3章　系统工程的主要方法 44

3.1　模型化 44

3.1.1　模型与模型化 44

3.1.2　系统模型化的基本理论、方法与程序 47

3.2　系统分析与综合评价 50

3.2.1 系统分析与综合评价概述 50

3.2.2　系统综合评价方法 52

3.3　层次分析法 57

3.3.1　层次分析法概述 57

3.3.2　层次分析法基本原理 57

3.3.3 应用实例 60

3.4　模糊综合评价法 64

3.4.1 模糊综合评审的基本原理 64

3.4.2　模糊综合评审方法的应用 64

【思考题】 65

【练习题】 66

第4章　系统工程常用预测方法和模型 68

4.1　预测科学 68

4.1.1　预测的概念 68

4.1.2　预测原理 69

4.1.3　预测的步骤 69

4.1.4　预测技术和预测模型 70

4.2　定性预测技术 70

4.2.1 德尔菲法 71

4.2.2　主观概率法 72

4.2.3　交叉概率法 72

4.3　定量预测技术 73

4.3.1 一元线性回归模型 73

4.3.2 一元非线性回归模型 80

4.3.3 多元线性回归模型 83

4.4　带定性变量的线性回归预测模型 92

4.4.1 基本概念 92

4.4.2　基本方法 94

4.5　判别分析预测模型 96

4.5.1 判别分析 96

4.5.2　判别分析的应用 100

4.6　时间序列预测 102

4.6.1 时间序列分析的内容 102

4.6.2　趋势预测 103

4.7　灰色预测——GM（1,1）模型 106

4.7.1 灰色预测的基本原理 106

4.7.2　GM（1,1）预测模型的应用 108

【思考题】 111

【练习题】 112

第5章　投入产出综合平衡模型 113

5.1　部门间投入产出综合平衡模型 113

5.1.1 投入、产出和部门之间的联系 113

5.1.2　价值型投入产出表 115

5.1.3　部门间投入产出综合平衡模型 117

5.1.4　完全消耗系数 119

5.1.5　模型的求解 121

5.1.6　投入产出表及投入产出模型实例 121

5.2　部门间投入产出综合平衡模型的应用 123

5.2.1　投入产出模型的基本假设与求解条件 123

5.2.2　投入产出模型的应用 125

5.2.3　投入产出法是进行国民经济综合平衡的得力工具 134

5.2.4　经济效益分析和经济政策研究 135

5.3　企业投入产出模型 136

5.3.1 企业投入产出表的结构 136

5.3.2　企业投入产出模型 137

5.3.3　价值型企业投入产出模型的应用 139

【思考题】 139

【练习题】 140

第6章　静态线性系统最优化模型及求解方法 141

6.1　最优化及最优化模型的建立方法 141

6.1.1 最优化 141

6.1.2 线性规划模型的建立方法和步骤 142

6.2　系统线性规划模型 143

6.2.1 生产任务分配问题 143

6.2.2　运输问题 147

6.2.3　生产能力配置问题 149

6.2.4　资源利用模型 154

6.2.5　下料问题和配套问题 155

6.2.6　人员分配问题 159

6.2.7　经济系统建立目标函数和约束条件应注意的问题 160

6.3　Lingo软件简介 162

6.3.1　Lingo语言简述 162

6.3.2　软件应用例 165

6.4　线性规划的求解方法 168

6.4.1　运输问题的特殊求解方法——表上作业法 168

6.4.2　线性规划的标准形式 173

6.4.3 线性规划解的基本定义、定理及图解法 175

6.4.4 单纯形法 178

6.4.5　人工变量法 184

6.4.6　单纯形表 187

6.4.7 匈牙利法 189

6.5　灵敏度分析和参数规划 191

6.5.1　单纯形法的矩阵描述 191

6.5.2　灵敏度分析 193

6.5.3 参数规划 197

6.6　对偶规划及影子价格 205

6.6.1 线性规划的对偶理论 206

6.6.2　影子价格 207

6.6.3　对偶单纯形法 208

6.7　整数规划 209

6.8　模糊线性规划及其应用 211

6.8.1 模糊线性规划及求解的基本原理 211

6.8.2　模糊线性规划的应用 215

6.9　灰色线性规划及其应用 219

6.9.1 灰色线性规划及求解的基本原理 219

6.9.2　灰色线性规划的应用 221

【思考题】 223

【练习题】 223

第7章　静态非线性系统最优化模型及求解方法 235

7.1　非线性系统最优化模型 235

7.1.1　最优选址问题 236

7.1.2　最大体积问题 238

7.1.3　最优生产批量问题 238

7.1.4　库存问题 239

7.1.5　资源分配问题 245

7.1.6　非线性曲线拟合问题 245

7.2　无约束非线性规划问题求解方法及原理 247

7.2.1　解析法 247

7.2.2　迭代法（直接法） 250

7.2.3　解析——迭代法 255

7.3　有约束非线性规划的求解 258

7.3.1　有等式约束的非线性规划问题 258

7.3.2　有不等式约束的非线性规划问题 259

【思考题】 269

【练习题】 269

第8章　网络最优化方法 272

8.1　网络和图的基本概念 272

8.1.1 网络的基本概念和术语 272

8.1.2　树的概念和术语 273

8.2　一笔画和最小部分树问题 273

8.2.1 一笔画和奇偶点图上作业法 273

8.2.2　最小部分树问题 276

8.3　最短路径问题 277

8.3.1 两固定顶点间的最短路径问题求解方法——狄克斯特拉法 277

8.3.2　边长有负值或有回路网络问题的算法——福特法 279

8.3.3　任意一对顶点之间的最短路径问题算法——福劳德算法 281

8.3.4　最短路径问题与应用 283

8.4　最大流问题 284

8.4.1　基本假设和符号 285

8.4.2　基本定理和概念 285

8.4.3　应用“最大流——最小割定理”的穷举法 286

8.4.4　标记法 287

8.4.5　几种特殊情况的处理 289

8.5　最小费用最大流问题 291

【思考题】 294

【练习题】 294

第9章　动态规划 297

9.1　动态规划的基本原理 297

9.1.1　动态规划的基本概念 298

9.1.2　最优性定理与最优性原理 299

9.2　动态规划基本方程及算法 300

9.2.1 动态规划基本方程 300

9.2.2　逆序递推算法 300

9.2.3　顺序递推算法 302

9.3　连续型动态规划的求解与应用 304

9.3.1 生产计划问题 304

9.3.2　资源配置问题 307

9.4　离散型动态规划的求解与应用 309

9.4.1　资源配置问题 309

9.4.2　背包问题 311

9.4.3　随机性采购问题 313

【思考题】 315

【练习题】 315

第10章　系统试验和模拟 318

10.1　系统的试验设计和分析 319

10.1.1 正交设计 319

10.1.2　正交设计分析 321

10.1.3 交互作用的显著性检验、最佳方案、平均效应及置信区间 327

10.1.4　常用表头最佳设计 330

10.1.5　水平数不等的正交试验 331

10.1.6 多指标试验 331

10.2　模拟技术——蒙特卡罗法 332

10.2.1　蒙特卡罗法的基本原理 332

10.2.2　随机数的产生 334

10.2.3　蒙特卡罗法的应用 337

10.3　系统动力学模拟原理 341

10.3.1 系统因果关系分析 341

10.3.2　负反馈环分析 342

10.3.3　正反馈环分析 343

10.3.4　正负反馈环组合的分析 344

10.4　系统动力学模型 346

10.4.1　系统流图 346

10.4.2　流图设计 348

10.4.3　方程式的建立 349

10.4.4　系统动力学模型模拟软件 352

【思考题】 352

【练习题】 352

第11章　对策分析 354

11.1　对策分析概述 354

11.1.1　对策行为的基本要素 354

11.1.2　对策问题的分类 355

11.2　二人有限零和对策 355

11.2.1　最优纯策略 356

11.2.2　优超原理 357

11.2.3　混合策略 358

11.2.4　混合策略决策方法 360

11.3　二人有限非零和对策 364

11.3.1　二人有限常数和对策 365

11.3.2　非合作的二人有限非零和对策 366

11.4　合作对策简介 370

【思考题】 371

【练习题】 372

第12章　系统决策 374

12.1　决策树 374

12.1.1　概率树 374

12.1.2　决策树 376

12.1.3　应用决策树做决策分析 377

12.2　风险决策和不确定决策 379

12.2.1　风险决策 379

12.2.2　不确定型决策 380

12.3　多目标决策 383

12.3.1 多目标决策的基本概念 384

12.3.2　多目标决策的具体方法 384

12.4　目标规划法 390

12.4.1 目标规划模型 390

12.4.2 目标规划应用实例 392

12.4.3 目标规划求解 393

12.5　数据包络分析 397

12.5.1　DEA基本模型——CCR模型 397

12.5.2　C2R模型的应用 399

【思考题】 401

【练习题】 401

第13章　网络计划技术 406

13.1　系统管理的网络计划技术 406

13.1.1　甘特图法 406

13.1.2　关键线路法 407

13.1.3　计划评审技术 407

13.1.4　决策关键线路法 408

13.1.5 图解评审技术 408

13.2　网络计划技术应用的程序 408

13.2.1 网络计划技术应用的一般程序 408

13.2.2 网络图的绘制 409

13.3　关键线路法的常用算法 413

13.3.1　分析法 413

13.3.2　图算法 425

13.3.3　表算法 426

13.3.4　矩阵法 428

13.4　CPM网络的优化 429

13.4.1 时间的优化 429

13.4.2 时间—费用优化 431

13.4.3　流程优化 435

13.4.4　资源优化 437

13.5　项目管理软件简介 438

13.5.1　广义网络计划技术与综合计划方法 439

13.5.2　P3软件简介 439

13.6　计划评审技术 442

13.6.1　根据平均作业时间确定完成任务总工期及概率的方法 443

13.6.2　根据作业的标准差确定关键线路的方法 448

13.6.3　根据各线路在指定日期内完成任务的概率确定关键线路 449

13.7　决策关键线路法的算法 449

13.7.1　DCPM法的基本原理 450

13.7.2　DCPM网络图 450

13.7.3　DCPM网络的算法 451

【思考题】 455

【练习题】 455

第14章　随机服务系统 459

14.1　随机服务系统的组成和特性 460

14.1.1　输入过程及特性 460

14.1.2　排队规则及特性 462

14.1.3　服务机构及特性 463

14.1.4　服务系统分类的表示法 464

14.2　定长服务系统 464

14.3　生灭过程 466

14.3.1 生灭过程定义 466

14.3.2　生灭过程微分方程 466

14.3.3 生灭过程稳态方程 467

14.4　普阿松输入、负指数分布服务系统分析（M/M/D） 469

14.4.1　单服务台系统（M/M/1） 469

14.4.2　多服务台系统（M/M/S） 473

14.4.3　有限队长、单服务台系统（M/M/1有限队长） 475

14.5　随机服务系统的费用优化 477

14.5.1　M/M/1系统优化模型 477

14.5.2　M/M/S系统优化模型 478

【思考题】 479

【练习题】 479

参考文献 482