第一章 函数 1
第一节 函数 1
第二节 函数的几种常见性态 4
第三节 反函数与复合函数 6
第四节 初等函数 7
第五节 常用的经济函数 10
第二章 极限与连续 16
第一节 极限的概念 16
第二节 无穷大量与无穷小量 22
第三节 极限的运算法则 24
第四节 两个重要极限 27
第五节 函数的连续性 31
第三章 导数与微分 41
第一节 导数的概念 41
第二节 导数的基本公式与运算法则 48
第三节 高阶导数 62
第四节 微分 63
第四章 中值定理与导数的应用 73
第一节 中值定理 73
第二节 罗必塔法则 77
第三节 函数和曲线性态的研究 80
第四节 函数图形的描绘 89
第五节 一元函数微分学在经济学中的应用 91
第五章 不定积分 101
第一节 不定积分的概念 101
第二节 不定积分的性质和基本积分公式 103
第三节 换元积分法 105
第四节 分部积分法 111
第五节 简单有理函数的积分 113
第六节 不定积分在经济学中的应用 116
第六章 定积分 122
第一节 定积分的概念 122
第二节 定积分的基本性质 124
第三节 定积分与不定积分的关系 126
第四节 定积分的换元积分法和分部积分法 130
第五节 广义积分 133
第六节 定积分的应用 136
第七章 事件与概率 148
第一节 随机事件 148
第二节 随机事件的概率 152
第三节 概率的性质 155
第四节 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 157
第五节 独立性与贝努里试验模型 161
第八章 随机变量及其概率分布 167
第一节 随机变量的概念 167
第二节 离散型随机变量 168
第三节 几种常用的离散分布 169
第四节 随机变量的分布函数 175
第五节 连续型随机变量 177
第六节 几种常用的连续分布 179
第七节 随机变量的函数的分布 183
第九章 随机变量的数字特征 188
第一节 数学期望 188
第二节 方差 194
第三节 中心极限定理 198
第十章 数理统计的基本概念 203
第一节 总体和样本 203
第二节 样本的数字持征 204
第三节 统计量及其分布 206
第十一章 假设检验 212
第一节 U检验 212
第二节 t检验，X2检验与F检验 214
第十二章 区间估计 219
第一节 置信区间 219
第二节 已知方差估计均值 220
第三节 未知方差估计均值与未知均值估计方差 222
附表一 普哇松概率分布表 230
附表二 标准正态分布密度函数值表 232
附表三 标准正态分布函数值表 233
附表四 t分布双侧临界值表 234
附表五 X2分布的上侧临界值X2a表 235
附表六 F分布上侧临界值表 236
附表七 检验相关系数的临界值表 240
参考答案 241