前言 1
第1章 测量的基本概念 11
测量 12
测量水平 12
真实分数和误差分数 18
信度和效度 19
测量偏倚 23
练习 26
第2章 概率 29
关于公式 30
基本概念 31
概率的定义 37
贝叶斯定理 41
统计方法 44
练习 45
第3章 推断统计 52
概率分布 53
自变量和因变量 60
总体和样本 61
中心极限定理 65
假设检验 70
置信区间 73
ρ值 74
Z统计量 75
数据变换 77
练习 80
第4章 描述统计和统计图 87
总体和样本 87
集中趋势测度 88
离散测度 94
离群点 99
图示法 100
条形图 103
双变量图 113
练习 120
第5章 分类数据分析 124
R×C列联表 125
卡方分布 128
卡方检验 129
费希尔精确检验 135
McNemar配对检验 137
比例：大样本情况 139
分类数据的相关性 141
李克特量表与语义差异量表 148
练习 150
第6章 t检验 157
t分布 157
单样本t检验 159
重复观测样本t检验 165
异方差t检验 168
练习 169
第7章 Pearson相关系数 173
相关性 173
散点图 174
Pearson相关系数 181
判定系数 187
练习 187
第8章 回归分析和方差分析导论 192
广义线性模型 192
线性回归 194
方差分析 204
手算简单的回归分析 209
练习 212
第9章 多因素方差分析和协方差分析 220
多因素方差分析 220
协方差分析 229
练习 235
第10章 多元线性回归 240
多元线性回归模型 240
练习 262
第11章 Logistic回归、多项Logistic回归和多项式回归 267
Logistic回归 267
多项Logistic回归 273
多项式回归 275
过拟合 278
练习 280
第12章 因子分析、聚类分析和判别函数分析 283
因子分析 283
聚类分析 290
判别函数分析 293
练习 296
第13章 非参数统计 297
组间设计 298
组内设计 306
练习 311
第14章 商业和质量改进统计 314
指数 314
时间序列 319
决策分析 323
质量改进 327
练习 334
第15章 医学和流行病学统计 339
发病频率的测量 339
比、比例和比率 339
患病率和发病率 342
粗比率、特定类别比率和标准比率 345
风险比 349
几率比 354
混淆、分层分析和Mantel-Haenszel常见几率比 358
势分析 362
样本量的计算 364
练习 367
第16章 教育和心理统计 371
百分位 372
标准化得分 373
测验编制 376
经典测验理论：真分数模型 379
综合考试的信度 380
内部一致性测度 381
题目分析 385
题目反应理论 388
练习 392
第17章 数据管理 394
一个方法，而不是一堆诀窍 395
管理系统 396
码本 396
矩形数据文件 398
电子表格和关系数据库 400
检查新的数据文件 401
字符串数据和数值数据 404
缺失数据 405
第18章 研究设计 407
研究设计基础 407
观察研究 410
拟试验研究 412
试验研究 417
收集试验数据 418
试验设计的例子 427
第19章 用统计交流 429
一般的注意事项 429
第20章 统计评论 436
评价整篇文章 436
统计的误用 437
常见问题 438
快速核查表 440
研究设计中的问题 442
描述统计 444
推断统计 448
附录A基本数学知识 451
附录B统计软件包简介 477
附录C参考文献 491
附录D常见分布的概率表 505
附录E在线资源 517
附录F统计术语表 521