第1章 多变量统计概论 4
1.1基本概念 4
1.2衡量尺度 7
1.3信度与效度 14
1.4李克特量表 23
1.5衡量尺度之升级 27
1.6资料格式 30
1.7多变量统计分析之归类 32
1.8本书特色 49
1.9行销研究范例 50
1.10问卷资料处理 51
习题 69
第2章回归分析 73
2.1基本概念 73
2.2回归模式 82
2.3变异数分析表 84
2.4 t统计量 89
2.5假说检定 91
2.6残差分析 106
2.7变数转换 113
2.8离位点 117
2.9变数选选 127
2.10研究提报 130
2.11实证分析 139
2.12 SAS之应用 143
习题 154
第3章 单因子变异数分析 163
3.1基本概念 163
3.2统计模式 168
3.3假说检定 169
3.4残差分析 180
3.5实证分析 182
3.6 SAS之应用 187
习题 192
第4章 双因子变异数分析 197
4.1基本概念 197
4.2统计模式 202
4.3交互效果 205
4.4检定统计量 209
4.5假说检定 213
4.6实证分析 223
4.7 SAS之应用 227
习题 233
第5章 单因子共变数分析 239
5.1基本概念 239
5.2统计模式 253
5.3交互效果 259
5.4检定统计量 262
5.5假说检定 263
5.6虚拟变数回归 274
5.7条件检定 279
5.8最小平方均值 288
5.9实证分析 290
5.10 SAS之应用 295
习题 302
第6章 单因子多变量变异数分析 309
6.1基本概念 309
6.2统计模式 319
6.3检定统计量 322
6.4线性组合轴 327
6.5假说检定 331
6.6实证分析 340
6.7 SAS之应用 346
习题 353
第7章 一般线性模式 359
7.1基本概念 359
7.2统计模式 361
7.3假说检定 362
7.4简单回归分析 363
7.5复回归分析 366
7.6多变量回归分析 374
7.7单因子变异数分析 380
7.8双因子变异数分析 386
7.9三因子变异数分析 387
7.10单因子共变数分析 393
7.11双因子共变数分析 393
7.12单因子多变量变异数分析 398
7.13双因子多变量变异数分析 399
7.14单因子多变量共变数分析 403
7.15双因子多变量共变数分析 407
习题 412
第8章 鉴别分析 419
8.1基本概念 419
8.2鉴别分析与类近模式 428
8.3鉴别分析方法 433
8.4费雪鉴别法 434
8.5正典鉴别法 444
8.6默氏法 453
8.7鉴别分析方法之比较 468
8.8实证分析 469
8.9 SAS之应用 475
习题 485
第9章 类别资料分析 491
9.1基本概念 491
9.2卡方分析 496
9.3母体与反应 501
9.4类别资料分析模式 504
9.5假说检定 507
9.6构建最适模式 511
9.7实证分析 512
9.8 SAS之应用 516
习题 522
第10章 主成份分析 527
10.1基本概念 527
10.2总指标轴 535
10.3主成份方程式 538
10.4主成份权重之计算 539
10.5主成份权重之特色 544
10.6特徵值 550
10.7总指标分数 553
10.8实证分析 556
10.9 SAS之应用 560
习题 566
第11章 正典相关分析 571
11.1基本概念 571
11.2正典变量概念 581
11.3正典变量之萃取 584
11.4假说检定 591
11.5策略涵意 595
11.6实证分析 599
11.7 SAS之应用 603
习题 610
第12章 因素分析 615
12.1基本概念 615
12.2统计模式 622
12.3潛伏因素 626
12.4因素矩阵 636
12.5潛伏结构 642
12.6因素转轴 647
12.7实证分析 655
12.8 SAS之应用 660
习题 672
第13章 集群分析 677
13.1基本概念 677
13.2集群分析与因素分析 686
13.3距离与相似性 687
13.4层次式集群法 700
13.5非层次式集群法 718
13.6最适群数之决定 723
13.7群别命名 726
13.8两种集群法之比较 728
13.9实证分析 729
13.10 SAS之应用 732
习题 743
第14章多元尺度分析 749
14.1基本概念 749
14.2知觉图 759
14.3知觉分析 762
14.4知觉图之产生 772
14.5单纯型计量多元尺度法 782
14.6非计量多元尺度法 784
14.7实证分析 789
14.8 SAS之应用 795
习题 805
第15章 路径分析 809
15.1基本概念 809
15.2路径模式 820
15.3效果分析 823
15.4路径之逻辑结构 827
15.5实证分析 830
15.6 SAS之应用 833
习题 843
第16章 线性结构关系模式 849
16.1基本概念 849
16.2统计模式 860
16.3模式辨认 870
16.4模式评估 873
16.5特例模式 875
16.6实证分析 882
16.7 SAS之应用 886
习题 900
第17章整合应用 905
17.1行销研究 905
17.2教育研究 906
17.3财务研究 907
附录 913
A包装咖啡之问卷设计 913
B附表 933
C参考文献 941
中文索引 953