第一章 大数据解决方案与物联网 1
从穿孔卡片到决策支持 4
数据仓库 7
独立型数据集市与从属型数据集市 11
增量法 15
更快的实施策略 18
商业智能工具匹配分析 20
数据管理策略的发展 26
NoSQL数据库 27
Hadoop的发展 29
Hadoop功能和工具 32
物联网 36
本书的方法论 40
TOGAF和架构原则 40
我们的成功方法论 44
第二章 评估可能性艺术 49
了解当前状态 53
信息架构成熟度的自我评估 53
本行业的当前业务状况 56
是否需要一个新的愿景？ 62
制定愿景 64
当前状态和未来状态数据仓库 66
确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域 71
连接Hadoop与数据仓库基础设施 74
实时推荐和操作 76
确认愿景 79
第三章 理解商业 83
理解商业方案 85
大数据与物联网对商业的影响 86
数据采集方法 90
有关发现的计划 91
进行初步调查 91
进行访谈 92
识别关键成功因素 93
商业驱动因素 93
IT驱动因素及与商业方案的连接 96
确定方案优先顺序形成的早期路线图 99
确定商业影响和方案的优先次序 100
其他优先级考虑因素 105
开发初步商业案例 106
总体拥有成本（TCO） 109
IT价值 111
商业价值 117
需要考虑的其他平衡情况 125
我们才刚刚开始 127
第四章 大数据与物联网的商业信息映射 129
绘制当前状态图示 133
数据流示意图基本要素 133
了解当前状态 138
绘制当前状态商业信息图示 141
定义未来状态 149
准备未来状态会议 150
未来状态商业信息图示 151
向技术设计的过渡 155
第五章 理解组织能力 159
技能评估和衡量标准 163
业务架构能力 166
数据架构能力 169
应用架构和集成能力 171
技术架构能力 172
解决技能差距 175
传递技能差距的消息 178
解决关键技能差距 180
第六章 设计未来状态信息架构 183
当前状态信息架构 186
数据源 187
用于分析的数据管理系统 190
数据分析工具和接口 195
确认当前状态BIMs 199
基本服务器和存储器 201
其他当前状态实践 205
设计未来状态 205
未来状态BIMs与信息架构 206
未来状态的宽泛考量 209
Hadoop相关问题 211
物联网相关问题 214
早期运行计划 217
定义路线图 219
第七章 定义初步方案和路线图 221
重新审视早期发现 225
重新定义技能评估 225
再看一看项目优先级 232
合理的商业案例 234
获得真实成本估算 235
修改商业案例 238
定义路线图 239
IT初步方案 240
制定路线图 243
获得批准以及过渡 254
高管会议 255
过渡到实施阶段 256
第八章 实施计划 261
实施步骤 265
项目计划与关键路径法 266
及时推进项目的最佳实践 269
项目时间节点变更的原因 272
运行解决方案 274
服务等级与文档 275
组织变更管理 277
结束项目 279
宣布项目成功 280
总结分析 281
开始新项目 283
物联网标准 287
标准机构 288
开源代码项目 291
联盟 293
关于作者 298
鸣谢 301
参考文献 304