1 Stata软件与Stata的资源 1
本书体例的说明 1
一个stata操作的例子 2
Stata的文件管理与帮助（Help）文件 7
搜寻信息 7
Stata公司 8
Statalist 9
专门期刊Stata Journal 10
应用Stata的图书 11
2 数据管理 12
命令示范 12
创建一个新数据 15
定义数据的子集：in和if选择条件 19
创建和替代变量 22
使用函数 25
数值和字符串之间的格式转换 30
创建新的分类变量和定序变量 33
标注变量下标 36
导入其他程序的数据 37
合并两个或多个Stata文件 40
数据的转置、变换或分拆 44
观测案例的加权 49
生成随机数据和随机样本 51
编制数据管理程序 55
内存管理 56
3 制图 59
命令示范 60
直方图 62
散点图 66
连线标绘图 74
其他类型的二维标绘图 75
箱线图 80
饼图 81
条形图 83
点图 87
对称图和分位数图 88
质量控制图 91
对图形添加文本 94
叠并多幅二维图 95
使用Do文件制图 98
取出与合并图形 100
4 概要统计及交互表 103
命令示范 103
定距变量的描述性统计 104
探测性数据分析 107
正态性检验和数据转换 109
频数表和二维交互表 112
多表和多维交互表 115
关于平均数、中位数以及其他概要统计指标的列表 117
使用频数权数 119
5 方差分析和其他比较方法 122
命令示范 123
单样本检验 124
两样本检验 127
单因素方差分析 129
双因素和多因素方差分析 132
协方差分析 133
预测值和误差条形图 134
6 线性回归分析 138
命令示范 138
回归表 141
多元回归 142
预测值及残差 144
回归的基本图形 146
相关 149
假设检验 152
虚拟变量 153
分类变量的自动标识和交互项 159
逐步回归 162
多项式回归 164
面板数据 166
7 回归诊断 170
命令示范 170
SAT分数的重新回归 172
诊断标绘图 174
诊断案例统计量 178
多元共线性 182
8 拟合曲线 187
命令示范 187
波段回归 189
lowess修匀 190
转换变量回归—1 194
转换变量回归—2 197
条件效应标绘图 199
非线性回归—1 201
非线性回归—2 203
9 稳健回归 207
命令示范 207
用理想数据的回归 208
Y上的特异值 211
X上的特异值（杠杆作用） 213
不对称的误差分布 215
稳健的方差分析 216
对rreg和qreg的更多应用 221
方差的稳健估计—1 222
方差的稳健估计—2 224
10 logistic回归 227
命令示范 229
航天飞机数据 230
使用logistic回归 234
条件效应标绘图 237
诊断统计与标绘图 238
对序次多分类y的logistic回归 241
多项lo9istic回归 243
11 生存模型与事件计数模型 250
命令示范 251
生存时间数据 253
计数时间数据 255
Kaplan-Meier存活函数 257
Cox比例风险模型 259
指数回归与Weibull回归 264
泊松回归 268
一般化线性模型 272
12 主成分、因子和聚类分析 276
命令示范 277
主成分 277
旋转 279
因子分 281
主因子法 283
最大似然法 285
聚类分析—1 286
聚类分析—2 291
13 时间序列分析 295
命令示范 295
修匀 297
更多时间标绘图例子 301
时滞、前导和差分 304
相关图 305
ARIMA模型 308
14 编程入门 314
基本的概念与工具 314
程序示范：移动自相关 322
ado文件 325
帮助文件 327
矩阵代数 329
自助法 333
蒙特卡罗模拟 337
参考文献 345
关键词索引 348