第1部分 计算智能的核心要素 2
第1章 人工智能与计算智能 2
1.1 人工智能：先驱者 2
1.2 计算智能：继任者 16
1.3 AI与CI间的关键不同点 19
1.4 小结 21
总结 22
推荐阅读 22
第2章 通过计算智能迷宫的路线 23
2.1 CI方法的优缺点 23
2.2 计算智能的关键科学原理 31
2.3 计算智能的主要应用领域 33
2.4 小结 36
总结 37
推荐阅读 37
第3章 进入模糊世界 38
3.1 模糊系统概要 38
3.2 模糊系统的优势 46
3.3 模糊系统的问题 47
3.4 如何应用模糊系统 47
3.5 模糊系统的典型应用 50
3.6 模糊系统的推销 52
3.7 模糊系统的可用资源 54
3.8 小结 54
总结 55
推荐阅读 55
第4章 机器学习：学习机器中的精灵 56
4.1 神经网络概要 58
4.2 支持向量机概要 65
4.3 机器学习的优势 70
4.4 机器学习的问题 74
4.5 如何应用机器学习系统 75
4.6 机器学习的典型应用 81
4.7 机器学习的推销 84
4.8 机器学习的可用资源 86
4.9 小结 87
总结 88
推荐阅读 88
第5章 进化计算：基因的优势 89
5.1 进化计算的核心要素 90
5.2 进化计算的优势 99
5.3 进化计算的问题 100
5.4 如何应用进化计算 101
5.5 进化计算的典型应用 106
5.6 进化计算的推销 109
5.7 进化计算的可用资源 110
5.8 小结 111
总结 111
推荐阅读 111
第6章 群体智能：群体的优势 113
6.1 群体智能的核心要素 114
6.2 群体智能的优势 123
6.3 群体智能的问题 125
6.4 如何应用群体智能 125
6.5 群体智能的典型应用 132
6.6 群体智能的推销 134
6.7 群体智能的可用资源 135
6.8 小结 136
总结 136
推荐阅读 136
第7章 智能代理：计算机智能代理 137
7.1 智能代理的核心要素 138
7.2 智能代理的优势 146
7.3 智能代理的问题 148
7.4 如何应用智能代理 149
7.5 智能代理的典型应用 151
7.6 智能代理的推销 154
7.7 智能代理主要资源 155
7.8 小结 156
总结 156
推荐阅读 156
第2部分 计算智能创造价值 160
第8章 为什么我们需要智能解决方案 160
8.1 赢得竞争 161
8.2 加速创新 163
8.3 高效生产 165
8.4 高效分布 167
8.5 打动客户 168
8.6 增强创造力 170
8.7 吸引投资者 172
8.8 增强国防 174
8.9 健康保护 176
8.10 娱乐 178
8.11 小结 180
总结 180
推荐阅读 181
第9章 计算智能的竞争优势 182
9.1 研究方法的竞争优势 182
9.2 计算智能的主要竞争对手 185
9.3 计算智能如何战胜竞争者 192
9.4 小结 198
总结 199
推荐阅读 199
第10章 应用计算智能存在的问题 200
10.1 技术风险 201
10.2 建模疲劳 203
10.3 学术性强 205
10.4 高成本的原因 206
10.5 基础设施缺失 208
10.6 市场开拓不足 209
10.7 不合理的期望 211
10.8 应用方法缺失 213
10.9 小结 214
总结 214
推荐阅读 214
第3部分 计算智能的应用策略 216
第11章 集成和征服 216
11.1 实际应用的复杂状况 216
11.2 成功应用所需要的条件 218
11.3 实际应用中集成至关重要 220
11.4 集成的机遇 222
11.5 鲁棒经验模型的集成方法学 228
11.6 实施集成 235
11.7 小结 240
总结 240
推荐阅读 240
第12章 如何应用计算智能 241
12.1 计算智能应用的场合 241
12.2 应用计算智能的障碍 242
12.3 在商业中应用计算智能的方法 245
12.4 计算智能项目管理 250
12.5 六西格玛中的计算智能技术及其设计 256
12.6 小结 263
总结 263
推荐阅读 264
第13章 计算智能的营销 265
13.1 研究型营销准则 265
13.2 技术-传递、可视化、幽默 269
13.3 学术界和工业界的相互作用 277
13.4 对技术受众的市场营销 281
13.5 对非技术受众的市场营销 285
13.6 小结 287
总结 288
推荐阅读 288
第14章 计算智能的工业应用 289
14.1 计算智能在生产中的应用 289
14.2 在新产品开发中的应用 301
14.3 计算智能的失败应用 309
14.4 致谢 310
14.5 小结 310
总结 311
推荐阅读 311
第4部分 计算智能的未来 314
第15章 计算智能应用的发展方向 314
15.1 供需驱动应用研究 314
15.2 下一代计算智能的应用 318
15.3 预估工业需求 327
15.4 计算智能应用的可持续性 332
15.5 小结 334
总结 334
推荐阅读 334
术语表 335