第1章 统计学导论 1
1.1 什么是统计学 3
1.2 如何运用统计学 5
1.3 统计学的基本概念 6
1.4 数据的收集 10
1.5 数据阵/数据文件 18
1.6 统计学和数学、统计软件的关系 19
附录：软件的使用 20
练习 28
挑战性的案例分析 29
第2章 分类数据的描述分析 31
2.1 数据分析的三个原则 33
2.2 频数表 33
2.3 统计图 34
2.4 列联表 44
附录：软件的使用 52
练习 54
应用案例 56
挑战性的案例分析 57
第3章 定量数据的描述方法 59
3.1 展示数据的分布 60
3.2 定量数据的其他图形表示 68
3.3 分布的集中位置 74
3.4 分布的离散程度 85
3.5 分布形态的度量 89
3.6 标准得分 91
3.7 利用描述方法扭曲事实 92
附录：软件的使用 94
公式 95
练习 96
统计图应用的经典案例 100
应用案例 102
挑战性的案例分析 104
第4章 概率 107
4.1 什么是概率 108
4.2 怎样求概率 109
4.3 概率的计算 111
4.4 离散随机变量的分布 113
4.5 连续随机变量的分布 119
4.6 使用概率来检验假设 123
附录：软件的使用 125
公式 129
练习 131
应用案例 133
第5章 区间估计 135
5.1 样本统计量和总体参数 136
5.2 点估计 138
5.3 抽样分布与中心极限定理 140
5.4 区间估计：给结论留一些余地 149
5.5 合适样本量的确定 163
附录：软件的使用 165
公式 166
练习 170
应用案例 172
挑战性的案例分析 173
第6章 假设检验 177
6.1 假设检验的基本思想 178
6.2 正态总体均值的假设检验 183
6.3 总体比例的假设检验 192
6.4 何时拒绝零假设 193
附录：软件的使用 195
公式 198
练习 199
应用案例 201
挑战性的案例分析 202
第7章 方差分析 204
7.1 单因素方差分析 206
7.2 双因素方差分析 215
附录：软件的使用 222
公式 224
练习 225
应用案例 228
第8章 相关与回归分析 231
8.1 两个变量间的相关分析 233
8.2 一元线性回归分析 236
8.3 多元回归分析 245
8.4 虚拟变量 251
8.5 模型选择和逐步回归 253
8.6 多重共线性 255
附录：软件的使用 260
公式 262
练习 263
应用案例 268
挑战性的案例分析 269
第9章 时间序列分析 272
9.1 时间序列的成分 274
9.2 趋势分析 277
9.3 指数简介 285
附录：软件的使用 289
公式 290
练习 290
应用案例 292
第10章 国民经济统计初步 294
10.1 概述 295
10.2 国内生产总值（GDP） 296
10.3 国民收入指标 305
10.4 价格指数和总体价格水平 307
10.5 失业率 309
10.6 国际收支 311
练习 313
应用案例 314
统计术语 316
附录1 标准正态分布表 322
附录2 t分布表 324
参考文献 325