第1章 绪论 1
1.1 什么是统计学 2
1.2 统计学的产生和发展 5
1.3 统计学研究中的基本概念 6
1.4 统计学研究中变量的分类 7
本章小结 9
本章复习题 9
复习题参考答案 13
第2章 统计数据的搜集 15
2.1 统计数据的来源 15
2.2 统计调查 17
2.3 数据误差 26
本章小结 29
本章复习题 30
复习题参考答案 33
第3章 统计数据的图表展示 36
3.1 品质数据的整理与显示 36
3.2 数值型数据的整理与显示 43
3.3 统计表 49
本章小结 50
本章复习题 51
复习题参考答案 57
第4章 统计数据的特征值 59
4.1 集中趋势的测定 59
4.2 离散程度的测定 66
4.3 数据分布的形态 71
本章小结 73
本章复习题 73
复习题参考答案 80
第5章 概率与概率分布 82
5.1 随机事件及其概率 82
5.2 概率的运算法则 84
5.3 随机变量及其分布 86
5.4 离散型随机变量的分布 87
5.5 连续型随机变量的分布 91
5.6 Excel概率分布函数的运用 96
本章小结 99
本章复习题 99
复习题参考答案 104
第6章 抽样分布 106
6.1 样本统计量 106
6.2 从正态分布导出的几个主要分布 107
6.3 抽样分布和抽样误差 108
6.4 双样本均值之差、比例之差、方差之比的分布 111
本章小结 112
本章复习题 112
复习题参考答案 116
第7章 参数估计 118
7.1 参数估计的基本原理 118
7.2 总体均值、比例和方差的置信区间估计 120
7.3 双总体均值之差、比例之差和方差之比的置信区间 126
本章小结 130
本章复习题 131
复习题参考答案 134
第8章 假设检验 136
8.1 假设检验的基本思想 136
8.2 总体平均数的假设检验 141
8.3 比例的假设检验 146
8.4 方差的假设检验 147
8.5 两个总体参数的假设检验 148
8.6 参数估计和假设检验的关系 156
本章小结 157
本章复习题 157
复习题参考答案 163
第9章 分类数据与x2（卡方）检验 165
9.1 列联表工具 165
9.2 拟合优度与卡方检验 167
9.3 独立性检验 170
本章小结 174
本章复习题 174
复习题参考答案 177
第10章 方差分析 178
10.1 方差分析的基本原理 178
10.2 单因素方差分析 182
10.3 双因素方差分析 186
本章小结 193
本章复习题 193
复习题参考答案 197
第11章 相关分析与回归分析 200
11.1 变量之间的关系 200
11.2 相关系数的测度 202
11.3 简单线性回归模型 204
11.4 回归模型的应用 212
本章小结 214
本章复习题 214
复习题参考答案 218
第12章 多元回归分析和曲线回归 221
12.1 多元线性回归模型 221
12.2 多元回归模型的假设检验 225
12.3 引进虚拟变量的回归分析和曲线回归 229
本章小结 231
本章复习题 231
复习题参考答案 235
第13章 统计指数 238
13.1 综合指数 238
13.2 平均数指数 240
13.3 综合指数体系 242
13.4 常用的价格指数 243
13.5 指数综合评价法 244
本章小结 246
本章复习题 246
复习题参考答案 250
附录 252
参考文献 264