1 多维数据分析工具 1
1.1 神舟通用公司的OLAP系统K-Cuber 1
1.2 IBM公司的DB2 OLAP Server 3
1.3 甲骨文公司的Oracle Database Express 3
1.4 微软公司的Microsoft SQL Server 4
1.5 微软公司的Microsoft Office Excel 5
1.6 Hyperion公司的Hyperion Essbase OLAP Server 6
1.7 审计署的多维数据分析组件 7
1.8 第三方的多维控件 8
2 运用上卷技巧单维度分析总体 9
2.1 审计业务需求 10
2.2 构建多维数据仓库 11
2.3 构建多维数据分析模型 17
2.4 多维分析 44
2.5 拓展应用 50
2.6 本章小结 53
3 运用旋转技巧多维度研判重点 55
3.1 审计业务需求 56
3.2 构建多维数据仓库 58
3.3 构建多维数据分析模型 67
3.4 多维分析 77
3.5 拓展应用 95
3.6 本章小结 98
4 运用切片技巧单维度分析审计重点事项 100
4.1 审计业务需求 101
4.2 构建多维数据仓库 104
4.3 构建多维数据分析模型 110
4.4 多维分析 122
4.5 拓展应用 134
4.6 本章小结 135
5 运用切块技巧多维度分析审计重点事项 137
5.1 审计业务需求 138
5.2 构建多维数据仓库 140
5.3 构建多维数据分析模型 150
5.4 多维分析 153
5.5 拓展应用 161
5.6 本章小结 172
6 运用下钻技巧穷根溯源查找疑点 175
6.1 审计业务需要 176
6.2 构建多维数据仓库 179
6.3 构建多维数据分析模型 187
6.4 多维分析 191
6.5 拓展应用 196
6.6 本章小结 197
后记 199