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多维数据分析技巧
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经济

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:本书编写组编写
  • 出 版 社:北京:中国时代经济出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787511925268
  • 页数:200 页
图书介绍:多维数据分析最早起源于1993年,与传统SQL查询相比,相同之处在于都是通过对数据库系统的查询来实现用户需求,不同之处是多维数据能提供更优良的查询功能。本书在阐述技巧的同时,也将重点解析审计人员应对具体问题时构建不同多维模型的“巧思”。本书仅是抛砖引玉,广大审计人员将多维数据分析各种技巧灵活应用,必将在审计工作中发挥巨大作用。
《多维数据分析技巧》目录

1 多维数据分析工具 1

1.1 神舟通用公司的OLAP系统K-Cuber 1

1.2 IBM公司的DB2 OLAP Server 3

1.3 甲骨文公司的Oracle Database Express 3

1.4 微软公司的Microsoft SQL Server 4

1.5 微软公司的Microsoft Office Excel 5

1.6 Hyperion公司的Hyperion Essbase OLAP Server 6

1.7 审计署的多维数据分析组件 7

1.8 第三方的多维控件 8

2 运用上卷技巧单维度分析总体 9

2.1 审计业务需求 10

2.2 构建多维数据仓库 11

2.3 构建多维数据分析模型 17

2.4 多维分析 44

2.5 拓展应用 50

2.6 本章小结 53

3 运用旋转技巧多维度研判重点 55

3.1 审计业务需求 56

3.2 构建多维数据仓库 58

3.3 构建多维数据分析模型 67

3.4 多维分析 77

3.5 拓展应用 95

3.6 本章小结 98

4 运用切片技巧单维度分析审计重点事项 100

4.1 审计业务需求 101

4.2 构建多维数据仓库 104

4.3 构建多维数据分析模型 110

4.4 多维分析 122

4.5 拓展应用 134

4.6 本章小结 135

5 运用切块技巧多维度分析审计重点事项 137

5.1 审计业务需求 138

5.2 构建多维数据仓库 140

5.3 构建多维数据分析模型 150

5.4 多维分析 153

5.5 拓展应用 161

5.6 本章小结 172

6 运用下钻技巧穷根溯源查找疑点 175

6.1 审计业务需要 176

6.2 构建多维数据仓库 179

6.3 构建多维数据分析模型 187

6.4 多维分析 191

6.5 拓展应用 196

6.6 本章小结 197

后记 199

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