第一章 绪论 1
第一节 研究背景 1
一 相关概念界定 1
二 网络资源环境的演进 5
三 关联数据的发展和广泛应用 7
四 关联数据的应用潜力 10
第二节 “基于关联数据的知识发现”问题的分析 11
一 关联数据对知识发现的影响 12
二 知识发现对关联数据的作用 12
三 “基于关联数据的知识发现”问题的提出 12
四 “基于关联数据的知识发现”问题的基本分析 14
第三节 研究的目标和意义 15
一 研究的目标 15
二 研究的意义 16
第四节 研究的方法与技术路线 16
一 采用的研究方法 16
二 研究的基本路线 17
第五节 主要研究内容 18
第六节 主要创新点 19
第二章 国内外研究现状分析 21
第一节 关联数据相关研究概况 22
一 国内外关联数据相关研究概况 22
二 关联数据相关工具研发应用情况 25
三 关联数据的领域应用研究概况 28
四 关联数据的研究和发展趋势 30
第二节 与知识发现相关的关联数据研究进展 31
一 “关联数据查询”主题方向的研究 32
二 “关联发现和链接挖掘”主题方向的研究 34
三 “关联构建”主题方向的研究 36
四 “关联数据的整合应用”主题方向的研究 37
第三节 相关研究情况的总结与问题分析 39
一 相关研究情况的总结 39
二 相关研究中存在的问题分析 41
本章小结 42
第三章 与研究相关的基础理论 44
第一节 关联数据的基础理论 44
一 关联数据的定义 44
二 关联数据的基本结构 45
三 关联数据的基本特征 49
第二节 关联数据网络的基本情况 53
一 关联开放数据网络概况 53
二 关联开放数据网络的组成结构 54
三 关联数据网络的底层规范 56
第三节 知识发现的基本理论 61
一 知识发现的定义和相关概念 61
二 知识发现的基本过程和任务 63
三 知识发现的技术及产出知识的类别 65
四 知识发现的应用和研究的趋势 66
第四节 “基于关联数据的知识发现”的理论起点 67
一 关联数据为知识发现提供新的潜力 67
二 知识发现为关联数据高层应用提供基本方法 68
本章小结 68
第四章 “基于关联数据的知识发现”原理研究 70
第一节 “基于关联数据的知识发现”的特征与优势分析 70
一 关联数据的基本特征解析 70
二 关联数据的特征为知识发现提供优势潜力 77
三 “基于关联数据的知识发现”的特征分析 81
第二节 “基于关联数据的知识发现”的基本过程分析 83
一 知识发现的一般过程解析 83
二 “基于关联数据的知识发现”的过程分析 85
第三节 “基于关联数据的知识发现”的基本模型构建 87
一 模型的功能要素分析 87
二 模型的构建 90
三 模型的基本特征 90
本章小结 92
第五章 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究 93
第一节 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究的基础和目标 93
一 应用体系研究的基础 93
二 应用体系研究的目标 96
第二节 “基于关联数据的知识发现”应用体系的解析 96
一 应用体系的模型构建 96
二 应用体系模型的逻辑关系分析 100
三 应用体系的主要功能模块分析 101
第三节 “基于关联数据的知识发现”应用的主要功能研究 102
一 实现主要功能面对的挑战 102
二 “‘数据关联’发现”功能的研究 104
三 “‘关联数据’的发现”功能的研究 114
四 “‘关联知识’的发现”功能的研究 125
本章小结 129
第六章 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型的设计与验证 131
第一节 “基于关联数据的知识发现”应用系统框架 131
第二节 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型 133
一 应用系统的主要任务分析 133
二 应用系统模型的设计 134
三 应用系统模型的功能模块分析 135
四 应用系统的特点 137
第三节 “基于关联数据的知识发现”系统实验验证 138
一 实验的思路 139
二 实验系统的设计 139
三 实验系统中“关联数据挖掘”功能的实现 141
第四节 验证 144
一 验证目标设计 144
二 验证环境的建立 144
三 验证过程 144
四 验证评价 148
五 讨论 149
第七章 结论和未来工作 150
第一节 本研究的总结 150
第二节 关于未来工作的讨论 151
参考文献 153
索引 168
后记 170