基于关联数据的知识发现研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 研究背景 1

一 相关概念界定 1

二 网络资源环境的演进 5

三 关联数据的发展和广泛应用 7

四 关联数据的应用潜力 10

第二节 “基于关联数据的知识发现”问题的分析 11

一 关联数据对知识发现的影响 12

二 知识发现对关联数据的作用 12

三 “基于关联数据的知识发现”问题的提出 12

四 “基于关联数据的知识发现”问题的基本分析 14

第三节 研究的目标和意义 15

一 研究的目标 15

二 研究的意义 16

第四节 研究的方法与技术路线 16

一 采用的研究方法 16

二 研究的基本路线 17

第五节 主要研究内容 18

第六节 主要创新点 19

第二章 国内外研究现状分析 21

第一节 关联数据相关研究概况 22

一 国内外关联数据相关研究概况 22

二 关联数据相关工具研发应用情况 25

三 关联数据的领域应用研究概况 28

四 关联数据的研究和发展趋势 30

第二节 与知识发现相关的关联数据研究进展 31

一 “关联数据查询”主题方向的研究 32

二 “关联发现和链接挖掘”主题方向的研究 34

三 “关联构建”主题方向的研究 36

四 “关联数据的整合应用”主题方向的研究 37

第三节 相关研究情况的总结与问题分析 39

一 相关研究情况的总结 39

二 相关研究中存在的问题分析 41

本章小结 42

第三章 与研究相关的基础理论 44

第一节 关联数据的基础理论 44

一 关联数据的定义 44

二 关联数据的基本结构 45

三 关联数据的基本特征 49

第二节 关联数据网络的基本情况 53

一 关联开放数据网络概况 53

二 关联开放数据网络的组成结构 54

三 关联数据网络的底层规范 56

第三节 知识发现的基本理论 61

一 知识发现的定义和相关概念 61

二 知识发现的基本过程和任务 63

三 知识发现的技术及产出知识的类别 65

四 知识发现的应用和研究的趋势 66

第四节 “基于关联数据的知识发现”的理论起点 67

一 关联数据为知识发现提供新的潜力 67

二 知识发现为关联数据高层应用提供基本方法 68

本章小结 68

第四章 “基于关联数据的知识发现”原理研究 70

第一节 “基于关联数据的知识发现”的特征与优势分析 70

一 关联数据的基本特征解析 70

二 关联数据的特征为知识发现提供优势潜力 77

三 “基于关联数据的知识发现”的特征分析 81

第二节 “基于关联数据的知识发现”的基本过程分析 83

一 知识发现的一般过程解析 83

二 “基于关联数据的知识发现”的过程分析 85

第三节 “基于关联数据的知识发现”的基本模型构建 87

一 模型的功能要素分析 87

二 模型的构建 90

三 模型的基本特征 90

本章小结 92

第五章 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究 93

第一节 “基于关联数据的知识发现”应用体系研究的基础和目标 93

一 应用体系研究的基础 93

二 应用体系研究的目标 96

第二节 “基于关联数据的知识发现”应用体系的解析 96

一 应用体系的模型构建 96

二 应用体系模型的逻辑关系分析 100

三 应用体系的主要功能模块分析 101

第三节 “基于关联数据的知识发现”应用的主要功能研究 102

一 实现主要功能面对的挑战 102

二 “‘数据关联’发现”功能的研究 104

三 “‘关联数据’的发现”功能的研究 114

四 “‘关联知识’的发现”功能的研究 125

本章小结 129

第六章 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型的设计与验证 131

第一节 “基于关联数据的知识发现”应用系统框架 131

第二节 “基于关联数据的知识发现”应用系统模型 133

一 应用系统的主要任务分析 133

二 应用系统模型的设计 134

三 应用系统模型的功能模块分析 135

四 应用系统的特点 137

第三节 “基于关联数据的知识发现”系统实验验证 138

一 实验的思路 139

二 实验系统的设计 139

三 实验系统中“关联数据挖掘”功能的实现 141

第四节 验证 144

一 验证目标设计 144

二 验证环境的建立 144

三 验证过程 144

四 验证评价 148

五 讨论 149

第七章 结论和未来工作 150

第一节 本研究的总结 150

第二节 关于未来工作的讨论 151

参考文献 153

索引 168

后记 170