第一章 绪论 1
第一节 兽医统计学与学习要求 3
第二节 兽医统计学的常用术语 4
第三节 兽医统计学的基本步骤 9
第四节 统计分析方法概述 12
第二章 资料的统计描述 17
第一节 资料的采集 19
第二节 定量资料描述 30
第三节 定性资料描述 34
第四节 参考值范围的确定 41
第三章 统计表与统计图 45
第一节 常用统计表 48
第二节 常用统计图 53
第四章 变量的分布及应用 61
第一节 正态分布 63
第二节 二项分布 66
第三节 Poisson分布 70
第四节 负二项分布 73
第五章 总体均数的估计及假设检验 77
第一节 抽样误差与标准误 79
第二节 t分布 80
第三节 总体均数的估计 82
第四节 假设检验概述 86
第六章 t检验 93
第一节 t检验的应用条件 95
第二节 单样本t检验 95
第三节 两独立样本资料的t检验 96
第四节 配对资料的t检验 99
第七章 方差分析 103
第一节 方差分析的基本思想及应用条件 105
第二节 两样本方差齐性的F检验 108
第三节 完全随机设计资料的方差分析 109
第四节 随机区组设计资料的方差分析 110
第五节 析因设计资料的方差分析 113
第六节 重复测量资料的方差分析 116
第七节 多样本均数间的比较 119
第八节 多样本方差比较 120
第八章 卡方检验 123
第一节 卡方检验的原理 125
第二节 四格表资料的卡方检验 127
第三节 R×C列联表的卡方检验 134
第四节 Fisher确切概率检验 137
第九章 非参数检验 139
第一节 配对样本的Wilcoxon符号秩检验 141
第二节 两个独立样本的Wilcoxon秩和检验 144
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 147
第十章 简单相关与回归 151
第一节 直线相关 153
第二节 直线回归 157
第三节 Spearman等级相关 166
第四节 曲线回归 170
第十一章 多重回归 177
第一节 多重线性回归 179
第二节 自变量的选择 183
第三节 多重线性回归的应用与注意事项 185
第四节 Logistic回归 190
第五节 Logistic回归的应用与注意事项 196
第十二章 判别分析 199
第一节 判别分析的基本思想 201
第二节 Fisher判别 203
第三节 Bayes判别 207
第四节 逐步判别 210
第五节 判别分析中应注意的问题 213
第十三章 聚类分析 215
第一节 聚类分析基本思想 216
第二节 相似系数 217
第三节 系统聚类 219
第四节 注意事项 232
第十四章 主成分与因子分析 233
第一节 主成分分析 235
第二节 主成分分析的数学模型 236
第三节 主成分分析的求法及性质 236
第四节 主成分分析的应用 241
第五节 因子分析的基本思想 241
第六节 因子分析数学模型 242
第七节 因子分析的性质 243
第八节 因子载荷的求解 244
第九节 因子旋转 248
第十节 因子分析注意事项 250
第十五章 时间序列分析 253
第一节 时间序列分析概述 255
第二节 指数平滑法 256
第三节 ARIMA模型 261
第十六章 抽样调查 273
第一节 抽样调查概述 275
第二节 抽样方法 277
第三节 样本量估算 284
第四节 案例分析和示范 288
第十七章 研究设计 297
第一节 观察性研究设计 298
第二节 实验研究设计 307
第十八章 诊断试验评价与ROC分析 315
第一节 常用的诊断试验评价指标 316
第二节 ROC曲线 326
名词术语 332
参考文献 335