第1章 R简介 1
1.1 R的初步使用 1
1.2 数据的读入与保存 4
1.3 数据的使用和编辑 7
1.4 数据转换 10
1.5 函数的编写 13
1.6 范例 14
第2章 统计图表 20
2.1 频数分布表 20
2.2 条形图 21
2.3 分组条形图 23
2.4 堆砌条形图 28
2.5 饼图 30
2.6 直方图 32
2.7 箱形图 35
2.8 茎叶图 37
2.9 时间序列图 40
第3章 描述统计 43
3.1 基本概念 43
3.2 范例 48
3.3 使用R进行分析 49
第4章 随机变量的概率分布 55
4.1 基本概念 55
4.2 二项分布 57
4.3 正态分布 58
4.4 其他几个常用的概率分布 62
第5章 均值置信区间估计 67
5.1 基本统计概念 67
5.2 范例 77
5.3 使用R进行分析 77
5.4 以APA格式撰写结果 82
第6章 检验的基本概念 83
6.1 原假设与备择假设 83
6.2 双侧检验与单侧检验 84
6.3 第一类型错误与第二类型错误 86
6.4 决策的方法 88
第7章 单一样本t检验 98
7.1 基本统计概念 98
7.2 范例 102
7.3 使用R进行分析 103
7.4 计算效应量 107
7.5 以APA格式撰写结果 108
7.6 单一样本t检验的假定 108
第8章 相依样本t检验 109
8.1 基本统计概念 109
8.2 范例 113
8.3 使用R进行分析 114
8.4 计算效应量 120
8.5 以APA格式撰写结果 121
8.6 相依样本t检验的假定 121
第9章 独立样本t检验 122
9.1 基本统计概念 122
9.2 范例 128
9.3 使用R进行分析 129
9.4 计算效应量 135
9.5 以APA格式撰写结果 136
9.6 独立样本t检验的假定 136
第10章 单因素独立样本方差分析 137
10.1 基本统计概念 137
10.2 范例 157
10.3 使用R进行分析 158
10.4 计算效应量 165
10.5 以APA格式撰写结果 166
10.6 单因素独立样本方差分析的假定 166
第11章 单因素相依样本方差分析 168
11.1 基本统计概念 168
11.2 范例 179
11.3 使用R进行分析 180
11.4 计算效应量 185
11.5 以APA格式撰写结果 186
11.6 单因素相依样本方差分析的假定 186
第12章 二因素独立样本方差分析 187
12.1 基本统计概念 187
12.2 范例 201
12.3 使用R进行分析 202
12.4 计算效应量 210
12.5 以APA格式撰写结果 211
12.6 二因素独立样本方差分析的假定 211
第13章 二因素混合设计方差分析 212
13.1 基本统计概念 212
13.2 范例 223
13.3 使用R进行分析 224
13.4 计算效应量 232
13.5 以APA格式撰写结果 233
13.6 二因素混合设计方差分析的假定 234
第14章 单因素独立样本协方差分析 236
14.1 基本统计概念 236
14.2 范例 247
14.3 使用R进行分析 247
14.4 计算效应量 253
14.5 以APA格式撰写结果 254
14.6 单因素独立样本协方差分析的假定 254
第15章 单因素独立样本多变量方差分析 256
15.1 基本统计概念 256
15.2 范例 265
15.3 使用R进行分析 266
15.4 计算效应量 272
15.5 以APA格式撰写结果 273
15.6 单因素独立样本多变量方差分析的假定 273
第16章 Pearson积差相关 274
16.1 基本统计概念 274
16.2 范例 283
16.3 使用R进行分析 285
16.4 计算效应量 290
16.5 以APA格式撰写结果 290
16.6 Pearson积差相关的假定 291
第17章 偏相关 293
17.1 基本统计概念 293
17.2 范例 297
17.3 使用R进行分析 298
17.4 计算效应量 300
17.5 以APA格式撰写结果 300
17.6 偏相关的假定 300
第18章 典型相关 302
18.1 基本统计概念 302
18.2 范例 306
18.3 使用R进行分析 308
18.4 计算效应量 317
18.5 以APA格式撰写结果 317
18.6 典型相关的假定 317
第19章 简单回归分析 318
19.1 基本统计概念 318
19.2 范例 324
19.3 使用R进行分析 325
19.4 计算效应量 331
19.5 以APA格式撰写结果 331
19.6 简单回归分析的假定 331
第20章 多元回归分析 333
20.1 基本统计概念 333
20.2 范例 335
20.3 使用R进行分析 337
20.4 计算效应量 343
20.5 以APA格式撰写结果 343
20.6 多元回归分析的假定 343
第21章 卡方拟合度检验 344
21.1 基本统计概念 344
21.2 范例 349
21.3 使用R进行分析 350
21.4 计算效应量 351
21.5 以APA格式撰写结果 351
21.6 卡方拟合度检验的假定 352
第22章 卡方齐性与独立性检验 353
22.1 基本统计概念 353
22.2 范例 360
22.3 使用R进行分析 360
22.4 计算效应量 365
22.5 以APA格式撰写结果 366
22.6 卡方齐性与独立性检验的假定 366
第23章 探索性因素分析 367
23.1 探索性因素分析的基本步骤 367
23.2 范例 368
23.3 使用R进行分析 369
23.4 撰写结果 377
第24章 验证性因素分析 378
24.1 验证性因素分析的基本步骤 378
24.2 范例 384
24.3 使用R进行分析 384
24.4 撰写结果 391
第25章 信度分析 392
25.1 基本统计概念 392
25.2 范例 393
25.3 使用R进行分析 394
25.4 撰写结果 397
参考书目 398