第一章 绪论 1
第二章 机率 5
2-1 引言 5
2-2 样本空间 5
2-3 事件 7
2-4 机率 10
2-5 加法法则 12
2-6 乘法法则 16
2-7 例解 18
2-8 贝氏公式 24
2-9 点计技术 26
2-10 随机变数 32
2-11 间断型随机变数 33
2-12 密度函数 35
2-13 联合密度函数 38
2-14 边际分配和条件分配 42
2-15 连续的随机变数 47
2-16 联合的连续密度函数 52
习题 54
第三章 一些特殊的机率分配 67
3-1 引言 67
3-2 间断型的变数 67
3-3 连续型的变数 88
习题 112
第四章 统计方法的性质 125
4-1 引言 125
4-2 资料 126
4-3 资料的分类 127
4-4 实验分酩的图示 128
4-5 实验动差 130
4-6 统计推论 133
习题 141
第五章 抽样理论 147
5-1 随机抽样 147
5-2 多变量的动差 149
5-3 E的特性 150
5-4 最佳加权 153
5-5 总和与平均数的期望值公式 154
5-6 一有用的动差函数公式 155
5-7 来自常态分配的?分配 156
5-8 来自非常态分配的?分配 160
5-9 x2变数的和 163
5-10 估计的应用 167
5-11 检定假设的应用 182
习题 194
第六章 相关与回归的机率分配 207
6-1 双变数分配 207
6-2 双变数的常态分配 220
6-3 常态回归 225
习题 228
第七章 相关与回归的实验法 235
7-1 ρ的估计 235
7-2 r的可靠度 238
7-3 r的解释 240
7-4 线性回归 241
7-5 最小平方法 242
7-6 复线性回归（多重线性回归） 246
7-7 计算机程式 250
7-8 曲线回归 251
习题 255
第八章 统计推论的一般原理 265
8-1 引言 265
8-2 估计 265
8-3 检定假设 277
习题 299
第九章 适合度检定 307
9-1 多项常态分配 307
9-2 x2检定 309
9-3 x2检定的限制 311
9-4 应用 313
9-5 x2检定的一般化 314
9-6 密度曲线的配合 315
9-7 列联表 317
9-8 齐一性检定 321
习题 324
第十章 小样本分类 333
10-1 一个随机变数函数的分配 333
10-2 两个随机变数函数的分配 339
10-3 x2分配 344
10-4 学生t分配 351
10-5 t分配的应用 354
10-6 F分配 365
10-7 F分配的应用 367
10-8 全距分配 371
10-9 全距的应用 374
习题 375
第十一章 实验方面的统计设计 385
11-1 随机化，重复和敏感度 385
11-2 变异数分析 387
11-3 分层抽样 405
11-4 抽样检验 409
习题 413
第十二章 无母数方法 419
12-1 符号检定 420
12-2 等级和检定 426
12-3 符号的等级检定 429
12-4 序列相关 432
12-5 允收界限 436
习题 440
第十三章 其他方法 445
13-1 逐次分析法 445
13-2 多重分类技术 457
13-3 贝氏技术 464
习题 474
附录 479
1 中央极限定理证明纲要 479
2 r的特性 482
3 Cramer-Rao不等式 484
4 适合度的概似比检定 488
5 变换和Jacobian式 491
6 常态分配中?和S2的独立性 494
解答 498
附表 532
索引 547