第1章 预备知识 1
概率论 1
线性与非线性规划 15
随机规划 24
第2章 可信性测度理论 29
可信性测度与模糊测度 29
模糊变量 35
可信性分布及关键值函数 42
模糊变量序列收敛性 58
模糊变量的独立性 61
模糊变量的数学期望 71
模糊变量的大数定律 94
乘积可能性空间 100
第3章 平均机会理论 112
模糊随机变量 112
可测性准则 117
平均机会测度 131
平均机会分布及关键值函数 137
模糊随机变量序列的收敛性 145
模糊随机变量的期望值 151
独立同分布的模糊随机变量 159
模糊随机变量的大数定律 163
第4章 模糊随机最小风险模型 165
模型的建立 165
模型的求解 167
数值例子 170
第5章 模糊随机期望值模型 177
期望值的计算 177
模型的建立及其凸性 178
模型的求解 180
数值例子 181
第6章 两阶段模糊随机规划 185
问题的提出 185
确定的等价规划 188
两阶段规划问题的逼近 192
收敛定理 197
参考文献 206
常用符号 217
索引 218