第一章 绪论 1
1.1什么是统计 1
统计的含义 1
统计学原理 3
1.2统计学的基本概念和范畴 4
总体、个体和标志 4
统计指标和指标体系 9
1.3统计指标的基本类型 10
总量指标 11
相对指标 12
平均指标 15
1.4样本和统计量 15
样本和样本值 16
统计量 16
习题1 17
第二章 统计数据的搜集和整理 23
2.1统计调查 23
统计调查的一般概念 23
统计调查的种类 24
抽样调查 25
基本抽样方法 29
调查误差 36
试验、观测和抽样 37
2.2统计数据的整理 38
统计整理的一般方法 38
统计分组 39
排序 43
统计汇总 43
2.3统计图 44
统计图的尺度 45
总量型统计图 46
频率型统计图 51
习题2 51
第三章 统计分布 56
3.1频率和概率 56
事件的频率 56
事件的概率 58
频率与概率的关系 59
3.2频率分布 59
一元频率分布 60
联合频率分布（列联表） 68
3.3概率分布 70
概率分布的种类 70
常见离散型概率分布 72
常见连续型概率分布 76
统计推断常用的三个概率分布 82
联合概率分布 85
习题3 87
第四章 统计数据的数字特征 89
4.1统计数据的位置特征 89
累积平均数 90
结构平均数 95
连续型频率分布的平均数 99
4.2统计数据的散布特征 101
极差 102
方差和标准差 102
平均离差和平均差 104
变异系数 106
4.3统计数据的矩和形态特征 107
矩 109
偏度 109
峰度 110
4.4统计数据的联合特征 112
4.5总体的数字特征 114
总体的位置特征 114
总体的散布特征 117
总体的矩 118
总体的联合数字特征 118
常见分布的数字特征 119
4.6样本特征和抽样分布 120
样本数字特征 120
正态总体抽样分布 121
极限抽样分布 124
习题4 125
第五章 统计推断——估计 131
5.1统计估计的基本概念 131
估计问题的提法 131
未知参数的点估计 132
未知参数的区间估计 135
抽样误差 137
5.2简单随机抽样估计方法 138
简单随机样本 138
总体均值的估计 140
总体比率的估计 143
5.3分层随机抽样估计方法 147
分层随机样本 147
总体均值的估计 150
总体比率p的估计 154
5.4整群抽样估计方法 156
整群随机样本 156
总体均值的估计 159
比率的估计 160
5.5等距抽样估计方法 161
等距抽样的样本 161
总体均值的点估计 162
习题5 162
第六章 统计推断——检验 167
6.1统计检验的基本概念和原理 167
统计假设的概念和类型 167
统计假设检验 169
统计检验的两类错误 172
6.2参数假设的检验 173
一个正态总体参数的检验 174
两个正态总体参数的检验 177
比率的检验 182
6.3非参数假设的检验 185
分布拟合检验 185
独立性的检验 192
样本齐一性的检验 195
其他非参数检验方法 198
习题6 203
第七章 相关分析和回归分析 210
7.1变量间的关系 210
变量间的三种关系 210
统计相依关系的分析方法 212
7.2相关分析 213
简单相关分析 213
偏相关分析 217
复相关分析 222
等级相关分析 224
7.3回归分析 227
一元线性回归分析 228
多元线性回归分析 239
非线性回归分析 250
习题7 255
第八章 时间数列的统计分析 263
8.1时间数列的概念 263
时间数列的基本概念 263
时间数列的分解 266
时间数列分析 268
8.2时间数列的数字特征 269
发展水平和平均发展水平 269
增长量和平均增长量 276
速度和平均速度 276
8.3长期趋势的统计分析 282
时距扩大法 282
移动平均法 284
最小二乘法（最小平方法） 287
8.4季节变动分析 293
同期平均法 293
趋势剔除法 296
8.5时间数列的预测 299
统计预测的一般问题 299
时间数列预测法 300
习题8 303
第九章 统计指数和因素分析 309
9.1统计指数的概念和种类 309
统计指数的概念 309
统计指数的种类 310
总指数的基本形式 313
9.2总指数的综合指数形式 313
综合指数的基本公式 314
同度量因素 316
综合指数的其他形式 318
9.3总指数的平均指数形式 319
平均指数作为综合指数的变形 320
固定权数平均指数 322
平均指数和综合指数的关系 324
9.4平均指标指数 325
平均指标指数的概念 325
平均指标指数的形式和种类 326
9.5指数数列 329
9.6指数体系与因素分析 331
指数体系和因素分析的概念 331
总量指标变动的因素分析 333
平均指标指数因素分析 339
习题9 341
附录 348
一、统计中的常用名词和术语 348
二、软件系统Excel的统计应用示例 362
Excel 1基本操作和统计函数 362
Excel 2用Excel作频数分布和统计图 366
Excel 3用Excel计算描述统计量 370
Excel 4用Excel计算概率分布 373
Excel 5用Excel求置信区间 378
Excel 6用Excel进行假设检验 382
Excel 7用Excel进行相关与回归分析 388
Excel 8用Excel进行时间序列分析 390
三、习题答案 393
四、常用统计数值表 403
附表1 标准正态分布函数Φ（x）值 403
附表2 均匀随机数 404
附表3 标准正态随机数 405
附表4 标准正态分布双侧分位数uα 406
附表5 x2分布上侧概率p=P｛x2≥c｝值表 407
附表6 x2分布上侧分位数x2α,υ 408
附表7 l分布双侧分位数tα,υ 410
附表8 F分布上侧分位数Fα（f1,f2） 411
附表9 样本相关系数的临界值rαυP ｛｜r｜≥rα,｝=α 416
附表10 样本复相关系数R1（2…m）的临界值Rα（m,v）（v=n-m）P｛R≥R2｝=α=0.05 417
附表11 费歇耳变换z和相关系数r的换算表 419
附表12 斯皮尔曼等级相关系数r的上临界值rα,nP｛r≥rα,n｝≤α 420
附表13 正态总体之修正样本标准差S的数学期望和标准差的系数 421
附表14 正态总体之样本极差Rn的数学期望和标准差的系数 421
附表15 符号检验临界值Sα,NP｛S≤Sα,N｝≤α 422
附表16 正态概率纸 423
参考书目 424
名词索引 427