第1章 为什么要学习统计学 1
不确定环境下的决策 1
抽样 2
描述统计学和推断统计学 3
第2章 描述数据：图表 6
变量的类型 6
描述分类变量的图表 9
描述时间序列数据的图表 13
描述数值型变量的图表 16
描述变量关系的图表 21
数据表述错误 26
第3章 描述数据：数值 33
集中趋势的测量 33
离散趋势的测量值 37
加权平均数和分组数据的测量 43
变量之间关系的测量值 46
线性关系的获取 51
第4章 概率 57
随机试验、结果、事件 57
概率及其基本原理 63
概率法则 70
二元概率 78
贝叶斯定理 86
第5章 离散型随机变量及其概率分布 98
随机变量 98
离散型随机变量的概率分布 100
离散型随机变量的性质 102
二项分布 108
超几何分布 114
泊松概率分布 116
联合分布离散型随机变量 120
第6章 连续型随机变量及其概率分布 134
连续型随机变量 134
连续型随机变量的期望值 138
正态分布 140
用正态分布对二项分布进行近似 149
指数分布 152
连续型随机变量的联合分布 154
第7章 抽样和抽样分布 164
从总体中抽样 164
样本均值的抽样分布 167
样本比例的抽样分布 179
样本方差的抽样分布 182
第8章 估计：单个总体的估计 192
点估计量的性质 192
均值的置信区间：总体方差已知 197
均值的置信区间：总体方差未知 201
总体比例的置信区间（大样本） 205
第9章 参数估计的进一步讨论 211
两个正态总体均值差异的置信区间 211
两个正态分布总体均值差异的置信区间：总体方差未知 215
两个总体比例差异的置信区间（大样本） 219
正态分布总体方差的置信区间 220
样本容量的确定 223
第10章 假设检验 230
假设检验的概念 230
正态分布均值的检验：总体方差已知 234
正态分布均值的检验：总体方差未知 242
总体比例的检验（大样本） 245
评价检验的效力 248
第11章 假设检验Ⅱ 256
两个总体均值差异的检验 257
两总体比例差异的检验（大样本） 266
一个正态分布方差的检验 268
两正态分布总体方差相等的检验 271
假设检验的评论 274
第12章 简单线性回归 281
相关性分析 281
线性回归模型 284
用最小二乘法求系数估计值 288
线性回归方程的解释效力 292
统计推断：假设检验和置信区间 297
预测 304
图形分析 308
第13章 多元回归 317
多元回归模型 317
系数的估计 323
多元回归方程的解释效力 328
单个回归系数的置信区间和假设检验 333
回归系数的检验 342
预测 347
非线性模型的转化 349
回归模型的虚拟变量 355
多元回归分析的应用方法 361
第14章 回归分析的进一步讨论 378
建立模型的方法论 378
虚拟变量和试验设计 380
因变量的滞后值作为回归量 387
设定的偏差 390
多重共线性 393
异方差性 395
误差的自相关 398
第15章 非参数估计 411
符号检验和置信区间 411
威尔科克森符号秩检验 417
曼-惠特尼U检验 421
威尔科克森秩和检验 424
斯皮尔曼秩相关 426
第16章 拟合优度检验和列联表 430
确定概率的拟合优度检验 430
总体参数未知的拟合优度检验 434
列联表 437
第17章 方差分析 446
几个总体均值的比较 446
单因素方差分析 447
克鲁斯卡尔-沃利斯检验 455
双因素方差分析：每个单元格包含一个观测值，随机分组 457
双因素方差分析：每个单元格包含一个以上观测值 464
第18章 质量简介 477
质量的重要性 477
均值和标准差的控制图 481
生产过程的能力 488
比例的控制图 491
发生次数的控制图 494
第19章 时间序列分析与预测 501
指数 502
随机性的非参数检验 508
时间序列成分 511
移动平均 513
指数平滑 520
自回归模型 528
自回归综合移动平均模型 532
第20章 抽样的进一步讨论 535
抽样研究的基本步骤 535
抽样和非抽样误差 539
简单随机抽样 540
分层抽样 544
确定样本容量 552
其他抽样方法 555
第21章 统计决策理论 564
不确定性条件下的决策 564
不包含确定概率的解决方案：最大最小准则、最小最大遗憾准则 567
期望货币化价值、决策树 570
样本信息：贝叶斯分析与评价 578
考虑风险：效用分析 588
附录A 表格 595
附录B 偶数题答案 635