第一章 随机事件和概率 1
随机事件和样本空间 1
事件的关系和运算 4
事件的概率及其计算 9
概率的公理化定义 15
条件概率和事件的独立性 21
习题一 30
第二章 随机变量及其分布 35
随机变量及其分布函数 35
离散型随机变量 37
连续型随机变量 49
随机变量函数的分布 63
附录 67
习题二 69
第三章 多维随机变量及其分布 75
二维随机变量 75
边缘分布 83
条件分布 90
随机变量的独立性 96
多维随机变量函数的分布 99
习题三 106
第四章 数字特征 1
随机变量的数学期望 110
随机变量的方差 119
随机变量的矩 125
协方差和相关系数 126
协方差矩阵 133
附录 134
习题四 137
第五章 极限定理 141
大数定律 141
中心极限定理 146
附录 151
习题五 152
第六章 数理统计的基本概念 155
总体与样本 155
抽样分布 161
附录 171
习题六 175
第七章 参数估计 178
参数估计的概念 178
矩估计法和极大似然估计法 179
估计量的评选原则 187
区间估计 192
习题七 203
第八章 假设检验 207
参数假设检验的问题与方法 207
正态总体均值的假设检验 212
正态总体方差的假设检验 218
单边检验 221
非参数假设检验 225
习题八 234
第九章 方差分析及回归分析 239
单因素试验的方差分析 239
双因素试验的方差分析 251
一元线性回归 261
多元线性回归 276
附录 277
习题九 280
附表1 几种常用的概率分布 284
附表2 标准正态分布表 287
附表3 泊松分布表 288
附表4 t分布表 290
附表5 X2分布表 292
附表6 F分布表 296
习题答案 308
参考书目 321