《大数据分析的道与术》PDF下载

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  • 作  者:毕然编著;袁晓洁插画
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:7121283514
  • 页数:342 页
图书介绍:我们能相信统计么?抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。

第一篇 道 1

第1章 大数据分析之道 2

1.1 做好数据分析的关键 3

1.2 业务调研 10

1.3 创新思考 14

1.4 逻辑推理 25

1.5 可行建议 48

1.6 补充阅读:数据分析报告的撰写要点 51

第二篇 术 63

第2章 统计是怎么发明的? 64

2.1 重启思维模式 65

2.2 统计的意义及指标 71

2.3 统计图形是如何设计的? 101

第3章 我们能相信统计吗? 114

3.1 统计可信吗? 115

3.2 基于概率的信任 119

3.3 如何实现基于概率的信任? 125

3.4 应用理念:细致与置信的权衡之道 139

3.5 评估:正确的认识世界 143

3.6 设计统计方案中的方法论 155

第4章 统计分析方法 158

4.1 拆指标-1分布分析 160

4.2 拆指标-2趋势分析 164

4.3 拆指标-3因素分析 176

4.4 拆数据-1个案分析 185

4.5 拆数据-2异常分析 187

4.6 拆数据-3分组分析 192

4.7 附加阅读:消费者偏好和企业差异化战略 196

4.8 不同分析方法的结合与创新 208

4.9 与领域相关的分析方法 212

第5章 数据分析的高级工具:OLAP与机器学习 219

5.1 OLAP技术 220

5.2 无监督学习模型 224

5.3 监督学习模型 233

第三篇 释 285

第6章 大数据时代 286

6.1 大数据的价值 287

6.2 企业如何向数据技术转型? 299

6.3 数据技术的职业发展 313

第7章 数据技术团队组建和发展 329

7.1 自我修炼与领导团队 330

7.2 数据技术团队的组织结构 332

7.3 数据技术团队发展中的优劣势 334