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大数据分析的道与术PDF电子书下载
- 电子书积分:12 积分如何计算积分?
- 作 者:毕然编著;袁晓洁插画
- 出 版 社:北京:电子工业出版社
- 出版年份:2016
- ISBN:7121283514
- 页数:342 页
第一篇 道 1
第1章 大数据分析之道 2
1.1 做好数据分析的关键 3
1.2 业务调研 10
1.3 创新思考 14
1.4 逻辑推理 25
1.5 可行建议 48
1.6 补充阅读:数据分析报告的撰写要点 51
第二篇 术 63
第2章 统计是怎么发明的? 64
2.1 重启思维模式 65
2.2 统计的意义及指标 71
2.3 统计图形是如何设计的? 101
第3章 我们能相信统计吗? 114
3.1 统计可信吗? 115
3.2 基于概率的信任 119
3.3 如何实现基于概率的信任? 125
3.4 应用理念:细致与置信的权衡之道 139
3.5 评估:正确的认识世界 143
3.6 设计统计方案中的方法论 155
第4章 统计分析方法 158
4.1 拆指标-1分布分析 160
4.2 拆指标-2趋势分析 164
4.3 拆指标-3因素分析 176
4.4 拆数据-1个案分析 185
4.5 拆数据-2异常分析 187
4.6 拆数据-3分组分析 192
4.7 附加阅读:消费者偏好和企业差异化战略 196
4.8 不同分析方法的结合与创新 208
4.9 与领域相关的分析方法 212
第5章 数据分析的高级工具:OLAP与机器学习 219
5.1 OLAP技术 220
5.2 无监督学习模型 224
5.3 监督学习模型 233
第三篇 释 285
第6章 大数据时代 286
6.1 大数据的价值 287
6.2 企业如何向数据技术转型? 299
6.3 数据技术的职业发展 313
第7章 数据技术团队组建和发展 329
7.1 自我修炼与领导团队 330
7.2 数据技术团队的组织结构 332
7.3 数据技术团队发展中的优劣势 334
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