第1章 绪论 1
什么叫数理统计学 1
数理统计的若干基本概念 7
统计量 17
习题一 22
第2章 抽样分布及若干预备知识 24
引言 24
正态总体样本均值和样本方差的分布 24
次序统计量的分布 28
X2分布，t分布和F分布 32
统计量的极限分布 43
指数族 45
充分统计量 50
完全统计量 58
习题二 64
第3章 点估计 70
引言 70
矩估计 74
极大似然估计 83
一致最小方差无偏估计 95
Cramer-Rao不等式 106
习题三 117
第4章 区间估计 122
区间估计的基本概念 122
枢轴变量法——正态总体参数的置信区间 126
枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间 137
Fisher的信仰推断法 144
容忍区间与容忍限 150
习题四 157
第5章 参数假设检验 162
假设检验的若干基本概念 162
正态总体参数的假设检验 169
假设检验与区间估计 188
一致最优检验与无偏检验 194
似然比检验 208
序贯概率比检验简介 218
习题五 226
第6章 非参数假设检验 233
引言 233
一样本问题中的非参数假设检验 234
两样本问题中的非参数假设检验 243
拟合优度检验 250
列联表中的独立性和齐一性检验 261
其他的非参数检验方法 267
习题六 275
第7章 Bayes方法和统计决策理论 279
引言和若干基本概念 279
先验分布的确定 284
Bayes统计推断 298
Bayes统计决策理论 308
Minimax准则 318
同变估计及可容许性 322
习题七 327
参考文献 331
附录 3
附表1 标准正态分布表 332
附表2 t分布表 333
附表3 X2分布表 334
附表4 F分布表 336
附表5 泊松分布表 343
附表6 正态分布容许限X＋λs或X-λs中系数λ（n，β，γ）值表 344
附表7 正态分布容许区间X土λs中系数λ（n，β，γ）值表 345
附表8 非参数容许限——相应于总体比例1-β和置信水平1-γ的样本容量n 346
附表9 非参数容许区间——相应于总体比例1-β和置信水平1-γ的样本容量n 346
附表10 符号检验临界值表 346
附表11 符号秩和检验临界值表 347
附表12 秩和检验临界值表 348
附表13 柯尔莫哥洛夫检验临界值Dn， 349
附表14 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的极限分布 350
附表15 W检验 统计量W的系数α，（n）的值 351
附表16 W检验 统计量W的α分位数Wα 353
附表17 D检验 统计量Y的α分位数Yα 354
索引 355