第一章 社会科学研究方法与过程 3
理论的作用 5
提出问题 6
生成假定 9
收集数据 13
分析数据 15
检验假定 21
陈述分析结果、避免误用分析结果 22
第二章Stata入门 27
特点与功能 27
版本 30
运行方式 30
界面 31
帮助系统 39
语法和命令 46
本书的体例 49
第三章Stata数据的读入与熟悉 52
log（记录）文件 52
数据的记忆（存储）空间 57
数据的读入 60
数据的保存 66
数据的类型与压缩 67
数据库的描述 69
第四章 变量的生成与处理 87
变量的测量水平 87
新变量的生成、规则及注意事项 89
利用系统变量（下划线变量）生成变量 92
生成字符型变量 100
生成数值型变量 101
生成分组变量 105
生成虚拟变量 107
egen命令 112
日期变量 119
变量类型的转换 121
给数据、变量和变量的属性贴标签 124
重新命名变量 129
第五章 数据的合并、转换与集合 136
数据合并中的几个主要概念 137
纵向合并——增加样本量 139
横向合并——增加变量 146
数据的转换（reshape） 171
数据的分组（group） 187
数据的集合（collapse和contract） 188
第六章 数据的描述 201
频数分布 202
条件频数分布 210
频数分布的常见错误分析及解决方法 214
变量的中央趋势和离散趋势 214
描述数值型数据统计量的其他方法 219
列联表 227
第七章 图形的制作与数据的描述 243
散点图 245
线图 258
条形图 265
直方图 274
圆形图（饼图） 282
箱线图 289
矩阵图 292
图形的保存、编辑与合并 294
第八章 参数估计、假定检验与方差分析 307
参数估计 307
假定检验 319
方差分析 330
第九章 线性回归 356
变量间的相关关系 357
线性回归概述 366
一元线性回归 376
多元线性回归 381
第十章Logistic（非线性）回归 412
基本原理 413
回归模型 413
模型的估计方法 414
模型的应用与分析结果的解释 415
部分复习思考题参考答案与提示 421
参考文献 448
后记 450