第1章 绪论 1
人工智慧的应用 2
为何我们要更精明的电脑 8
演算法 9
人工智慧程式之原则 10
人工智慧所用的处理技术 11
人工智慧的首要之务 14
第2章 人工智慧解决问题的策略 15
状况、运作、及目标 16
状况图 26
电脑表示法 32
第3章 人工智慧的解决问题策略：状况图搜寻 39
搜寻树 40
先宽度搜寻 46
先深度搜寻 49
次序搜寻 54
其他启示技术 66
第4章 次问题、次目标、及计划 69
次目标及计划 70
有系统的表示计划 73
搜寻“及／或”树 80
第5章 阶层计划与程序网路 89
阶层计划 91
程序网路 93
监督执行 102
第6章 游戏程式：树的搜寻 109
游戏树 110
下棋策略 113
极小极大法 116
端点盘面及静态评估功能 118
先深度极小极大评估法 124
Alpha-Beta程序 131
第7章 游戏程式：启示 135
棋戏盘面的表示 137
树大小的控制 144
评估函数 149
计划 154
第8章 样式辨认及知觉 157
定义 159
特质空间、区域、及原型 167
影像分析 173
第9章 机器人 183
效果器 190
感应器 193
控制器 196
第10章 计算逻辑：命题与判断语 199
命题逻辑 202
判断逻辑 214
第11章 计算逻辑：分解 225
分解原理 226
转换至子句形式 233
单一化 236
评估 243
第12章 知识的表示法 245
基於判断逻辑的表示法 246
知识表示法及计划 259
性质字列 267
语意网路 272
架构 275
生产系统 277
第13章 自然语言处理 279
语法、语意、及转变网路 281
格文法 291
概念相关理论 294
第14章 知识库专家系统～能像专家一般思考的电脑～ 297
专家系统是什么 298
知识库专家系统的本质 299
知识库专家系统的结构 301
知识库专家系统的类型 303
推论机的二种推理机构 305
专家系统的控制策略 306
专家系统的设计原则 307
知识工程师与专家系统的建立 307
专家系统的优点与缺点 308
建立系统的二种工具：语言及空壳系统 310
未来的专家系统 312
第15章 LISP语言简介 315
原子与字列 316
数学运算符号 317
字列的功能 319
变数设定 322
如何设定新指令 323
判断语 325
条件叙述 326
递归函数 328
程式特质 331
性质字列 336
以字列来表现资料结构 338
附录 介绍“小专家”系统～一个在IBM PC上执行的专家系统～ 347
专家系统之架构 348
如何使用已建好的专家系统 356
部分程式的列印 366
索引 395