半域 1
半域｛?，∧，+｝ 4
半域｛？，∧，+｝ 8
优选半域 11
子半域 同构 13
半域C×B 15
摹矩阵的基本概念 16
摹矩阵的运算规则 21
分块摹矩阵 31
本章参考文献 34
练习题 35
图的基本概念 40
嘉量原理 48
多阶段有向图中的最优路问题 58
摹乘积的最优算法 8
摹方阵的摹乘幂的算法 84
最优化原理 递推公式及对其几点评注 88
本章参考文献 95
练习题 96
铺设管道问题——模型PIPELINE-Ⅰ 100
铺设管道问题——模型PIPELINE-Ⅱ 108
设备替换问题——模型REPLACE-Ⅰ 117
设备替换问题——模型REPLACE-Ⅱ 127
库存问题的一般概念 131
库存问题——模型INVENTORY-Ⅰ 135
库存问题——模型INVE*NTORY（BACK）-Ⅱ 149
库存问题——模型I N VE NT O R Y（LOST）-Ⅲ与交货期λ＞0的情形 153
本章参考文献 154
练习题 155
数学规划 整数规划 161
资源分配问题——模型A LLOCA-Ⅰ（N；X） 167
资源分配问题——模型ALLOCA-Ⅱ（N；X,Y） 179
模型ALLOCA-Ⅱ（N；X，Y）的另一求解方法——Lagrange乘数法 182
多约束条件的资源分配问题——模型ALLOCA-Ⅲ（N；X1，X2，*，X） 187
资源分配问题——模型ALLOCA-Ⅳ（N；aX＋bY≤M） 189
背包问题——模型KNAPSACK-Ⅰ（N；X） 191
二维背包问题——模型KNAPSACK-Ⅱ（N；X，X） 202
库存问题——模型INVENTORYⅣ 209
库存问题——模型INVENTORY（BACK）-Ⅴ（凹问题） 222
本章参考文献 229
练习题 230
网络中的最优路 239
基本概念与基本公式 43
无回路网络中的第一类问题——模型OPTPATH-Ⅰ 251
统筹图中的主要矛盾线 258
阳网络中的第一类问题——模型O P TP A T H-Ⅱ——Drjkstra算法 269
无涡回路网络中的第一类问题——模型OPTPATH-Ⅲ——Ford算法 第一、第二Yen算法 268
无涡回路网络中的第二类问题——模型OPTPATH-Ⅳ——广义Floyd算法 282
模型OPTPATH-Ⅳ（续）——Floyd算法Dantzig算法与Tabourier算法 288
第一种可分解网络中的两类问题——模型OPTPATH-V与Ⅵ 313
第二种可分解网络中的第二类问题——模型OPTPATH-Ⅶ——Hu算法 317
特征摹向量 有限型距离空间与最优路问题 325
本章参考文献 328
练习题 330
零件排序问题与林类基本模型 336
零件排序问题——模型JOBSCHEDULE-Ⅰ～ 340
零件排序问题——模型JOBSCHEDULE-Ⅳ 348
零件排序问题——模型JOBSCHEDULE-V（n，m） 357
确定相邻两零件次序的几个充分条件 368
PA IX U条件 382
模型JOBSCHEDULE-Ⅴ（n，3）（续） 388
Euler游历 393
一般中国邮路问题——模型POSTMAN 397
Hamilton回路 401
一般旅行售货员问题——模型SALESMAN 405
模型 SALESMAN的几个近似算法 414
竞赛图与模型JOBSCHEDULE-Ⅵ 421
关于求解模型的算法复杂性问题 424
本章参考文献 437
练习题 440
N阶优化路与N阶优化解 442
半域N-THOPT与第1类首N阶优化路问题 451
半域｛P（t），？，？｝、｛P（t），？，？｝与第2类首N阶优化路问题 469
本章参考文献 478
练习题 479
第八章*多指标多阶段决策问题引言 481
多指标优化问题的提出及其基本概念 482
综合评判法 489
分层序列法与淘汰法 492
半域R 广义优选运算 496
半域PARETO多指标嘉量原理 506
多指标多阶段有向图的优化解综合评判法 513
本章参考文献 520
练习题 521
基本概念 524
条件概率 527
序列试验 548
随机变量及其数字特征 555
本章参考文献 563
练习题 564
随机型有向图的期望报酬的一个例 567
开环控制与全控制的一般模型 578
随机型设备替换问题——模型STOREPLACE-Ⅰ 583
随机型设备替换问题——模型STOREPLACE-Ⅱ～Ⅲ 591
随机型设备替换问题——模型STOREPLACE-Ⅳ 595
随机型库存问题——模型STOINVENT-Ⅰ 601
随机型库存问题——模型STOINVENT（BACK）-Ⅱ——模型STOINVENT（LOST）-Ⅲ 605
随机库存问题——模型 STOINVENT（BACK；λ）-Ⅳ——模型STOINVENT（LOST；λ）-V 616
随机型库存问题——模型STOINVENT-Ⅵ 627
本章参考文献 630
练习题 631
引言 634
基本概念 636
正的与正则的Markov链 645
Markov链的分类 661
有报酬的Markov链——模型REWARD 668
Ma rkov决策链——模型OPTMARKOV-Ⅰ～Ⅱ 673
模型OPTMARKOV-Ⅱ（续）——策略改进法 682
Markov决策链——模型OPTMARKOV-Ⅲ——模型STOINVENT（LOST；α）-Ⅶ 690
本章参考文献 702
练习题 703
Fuzzy集合的基本概念 708
贴近度 715
Fuzzy矩阵 722
Fuzzy图与连通强度 724
Fuzzy聚类分析 733
Fuzzy综合评判 741
Fuzzy变换与Fuzzy嘉量原理 744
特征根与特征Fuzzy向量 746
Fuzzy决策问题——模型OPTFUZZY-Ⅰ～Ⅲ 749
Fuzzy决策问题——模型OPTFUZZY-Ⅳ 759
本章参考资料 762
练习题 764