第一篇 数理统计基础 1
第一章 数理统计的基本概念 1
数理统计学 1
总体与样本 4
分布密度的近似求法 9
统计量与抽样分布 13
习题一 31
第二章 参数估计与假设检验 34
参数的点估计 34
假设检验 48
单个正态总体的假设检验 54
两个正态总体的假设检验 59
区间估计 63
习题二 69
第三章 方差分析 75
单因素的方差分析 75
双因素的方差分析 89
多重比较 104
习题三 105
第四章 回归分析 105
问题的提出 105
一元线性回归 117
预测与控制 134
多元线性回归 139
非线性回归 151
最佳模型的选择 158
习题四 170
第五章 非参数检验 172
单个总体分布形式的检验 172
两总体分布比较的检验 189
官能检查的统计检验 199
习题五 209
第六章 正交设计 214
正交表的定义和使用 214
正交设计的直观分析 219
水平不等的正交设计 226
有交互作用的正交设计 230
正交设计的方差分析 234
习题六 243
第二篇 多元统计分析 246
第七章 多元正态分布及参数的估计和检验 246
随机向量 247
多元正态分布 250
均值向量和协差阵的估计和检验 256
一些检验统计量的分布 275
习题七 284
第八章 判别分析 288
距离判别 288
贝叶斯（Bayes）判别 302
费歇（Fisher）判别 313
离散型变量的判别法 322
习题八 331
第九章 相关分析 335
主成分分析 335
因子分析 353
典型相关分析 376
习题九 391
第三篇 时间序列分析 394
第十章 时间序列分析 394
时间序列的概念 394
时间序列的线性模型 401
模型的识别与阶的估计 406
模型参数的估计 428
模型的检验 433
平稳时间序列的预报 437
习题十 457
参考文献 459
附表 461