第1章 统计技术概述 1
1.1 统计技术指南概述 1
1.1.1 GB/Z 19027的适用范围 1
1.1.2 GB/Z 19027的文本结构 1
1.1.3 GB/Z 19027的统计技术 2
1.2 统计技术与信息分类 2
1.2.1 统计技术分类 2
1.2.2 质量信息分类 3
1.3 GB/Z 19027的统计技术简介 4
1.3.1 统计技术说明的格式 4
1.3.2 各种统计技术简介 4
1.4 统计技术的需求识别 6
1.4.1 GB/T 19001—2000的识别 6
1.4.2 与GB/T 19001—1994的比较 10
1.4.3 质量体系要素识别 13
第2章 描述性统计 14
2.1 描述性统计概述 14
2.1.1 描述性统计的概念 14
2.1.2 描述性统计的基本思想 15
2.2 描述性统计的用途 15
2.3 描述性统计的益处 16
2.4 描述性统计的识别 16
2.4.1 GB/T 19001的识别 16
2.4.2 体系要素的识别 18
2.5 描述性统计的原理 21
2.5.1 排列图简介 21
2.5.2 直方图简介 22
2.5.3 散布图简介 22
2.5.4 趋势图简介 22
2.5.5 正态概率纸简介 23
2.6 描述性统计的应用 24
2.6.1 应用示例 24
2.6.2 排列图的应用 25
2.6.3 直方图的应用 26
2.6.4 散布图的应用 31
2.6.5 趋势图的应用 33
2.6.6 正态概率纸的应用 34
2.7 局限性与注意事项 35
2.8 描述性统计的审核要点 35
2.8.1 应用场合 35
2.8.2 应用记录 38
2.8.3 审核注意事项 38
第3章 试验设计 39
3.1 试验设计概述 39
3.1.1 试验设计的概念 39
3.1.2 试验设计的基本思想 39
3.2 试验设计的用途 40
3.3 试验设计的益处 41
3.4 试验设计的识别 41
3.4.1 GB/T 19001的识别 41
3.4.2 体系要素的识别 42
3.5 试验设计的原理 43
3.5.1 基本概念 43
3.5.2 正交试验设计 44
3.6 试验设计的应用 47
3.6.1 应用示例 47
3.6.2 实施程序 47
3.6.3 应用案例分析 49
3.6.4 典型案例——心肌梗塞治疗的试验设计 56
3.7 局限性与注意事项 64
3.8 试验设计的审核要点 64
3.8.1 适用场合 64
3.8.2 应用记录 65
3.8.3 审核注意事项 65
第4章 假设检验 67
4.1 假设检验概述 67
4.1.1 假设检验的概念 67
4.1.2 假设检验的基本思想 67
4.2 假设检验的用途 68
4.3 假设检验的益处 69
4.4 假设检验的识别 69
4.4.1 GB/T 19001的识别 69
4.4.2 体系要素的识别 70
4.5 假设检验的原理 72
4.5.1 术语和符号 72
4.5.2 参数检验 73
4.5.3 非参数检验 75
4.6 假设检验的应用 80
4.6.1 应用示例 80
4.6.2 参数检验 80
4.6.3 非参数检验 83
4.7 局限性与注意事项 87
4.8 假设检验的审核要点 87
4.8.1 适用场合 87
4.8.2 应用记录 89
4.8.3 审核注意事项 90
第5章 测量分析 91
5.1 测量分析概述 91
5.1.1 测量分析的概念 91
5.1.2 测量不确定度的基本思想 91
5.2 测量分析的用途 93
5.3 测量分析的益处 94
5.4 测量分析的识别 94
5.4.1 GB/T 19001的识别 94
5.4.2 体系要素的识别 95
5.5 测量分析的原理 97
5.5.1 主要概念 97
5.5.2 基本原理 99
5.5.3 不确定度评定 103
5.5.4 不确定度综合 109
5.6 测量分析的应用 111
5.6.1 应用示例 111
5.6.2 测量结果的分析 111
5.6.3 测量装置的评价 115
5.7 局限性与注意事项 118
5.8 测量分析的审核要点 118
5.8.1 适用场合 118
5.8.2 应用记录 119
5.8.3 审核注意事项 119
第6章 过程能力分析 120
6.1 过程能力分析概述 120
6.1.1 过程能力分析的概念 120
6.1.2 过程能力分析的基本思想 120
6.2 过程能力分析的用途 121
6.3 过程能力分析的益处 122
6.4 过程能力分析的识别 122
6.4.1 GB/T 19001的识别 122
6.4.2 体系要素的识别 123
6.5 过程能力分析的原理 126
6.5.1 过程能力的度量 126
6.5.2 过程能力指数的计算 126
6.6 过程能力分析的应用 130
6.6.1 应用示例 130
6.6.2 过程能力分析 130
6.6.3 过程能力调查 134
6.6.4 应用案例分析 136
6.7 局限性与注意事项 145
6.8 过程能力分析的审核要点 145
6.8.1 适用场合 145
6.8.2 应用记录 146
6.8.3 审核注意事项 146
第7章 回归分析和方差分析 146
7.1 回归分析 147
7.1.1 回归分析的概念 147
7.1.2 回归分析的基本思想 147
7.1.3 回归分析的用途 148
7.1.4 回归分析的益处 148
7.1.5 回归分析的识别 149
7.1.6 回归分析的原理 151
7.1.7 回归分析的应用 159
7.1.8 局限性与注意事项 166
7.1.9 回归分析的审核要点 166
7.2 方差分析 167
7.2.1 方差分析的概念 167
7.2.2 方差分析的基本思想 167
7.2.3 方差分析的用途 169
7.2.4 方差分析的基本原理 169
7.2.5 方差分析的应用 173
7.2.6 方差分析的审核要点 177
第8章 可靠性分析 179
8.1 可靠性分析概述 179
8.1.1 可靠性分析的概念 179
8.1.2 可靠性分析的基本思想 179
8.2 可靠性分析的用途 182
8.3 可靠性分析的益处 183
8.4 可靠性分析的识别 183
8.4.1 GB/T 19001的识别 183
8.4.2 体系要素的识别 184
8.5 可靠性分析的原理 186
8.5.1 可靠性分析的基本原理 186
8.5.2 可靠性设计 187
8.5.3 可靠性试验 191
8.6 可靠性分析的应用 196
8.6.1 应用示例 196
8.6.2 可靠性指标的估算 197
8.6.3 可靠性设计的应用 198
8.6.4 可靠性试验的应用 204
8.6.5 故障分析方法及应用 205
8.7 局限性与注意事项 213
8.8 可靠性分析的审核要点 213
8.8.1 适用场合 213
8.8.2 应用记录 215
8.8.3 审核注意事项 215
第9章 抽样技术 216
9.1 抽样概述 216
9.1.1 抽样的概念 216
9.1.2 抽样检验的基本思想 216
9.2 抽样检验的用途 217
9.3 抽样检验的益处 217
9.4 抽样的识别 217
9.4.1 GB/T 19001抽样的识别 217
9.4.2 体系要素的识别 219
9.5 抽样检验的原理 222
9.5.1 抽样检验的分类 222
9.5.2 计数抽样检验的基本原理 223
9.5.3 计量抽样检验的基本原理 226
9.5.4 随机样本的抽取 229
9.6 抽样检验的应用 251
9.6.1 应用示例 251
9.6.2 常用计数抽样检验 251
9.6.3 常用计量抽样检验方法 258
9.7 局限性与注意事项 265
9.8 抽样检验的审核要点 265
9.8.1 适用场合 265
9.8.2 应用记录 266
9.8.3 审核注意事项 266
第10章 模拟技术 268
10.1 模拟技术概述 268
10.1.1 模拟技术的概念 268
10.1.2 模拟技术的基本思想 268
10.2 模拟技术的用途 270
10.3 模拟技术的益处 270
10.4 模拟技术的识别 270
10.4.1 GB/T 19001的识别 270
10.4.2 体系要素的识别 271
10.5 模拟技术的原理 271
10.5.1 模拟计算机模拟 272
10.5.2 数字计算机模拟 272
10.5.3 混合计算机模拟 272
10.6 模拟技术的应用 273
10.6.1 应用示例 273
10.6.2 模拟技术的基本步骤 273
10.6.3 常用计算机模拟方法 274
10.6.4 应用案例 276
10.7 局限性与注意事项 282
10.8 模拟技术的审核要点 282
10.8.1 适用场合 282
10.8.2 应用记录 283
10.8.3 审核注意事项 284
第11章 统计过程控制图（SPC图） 284
11.1 统计过程控制图概述 285
11.1.1 统计过程控制图的概念 285
11.1.2 统计过程控制图的基本思想 285
11.2 统计过程控制图的用途 286
11.3 统计过程控制图的益处 287
11.4 统计过程控制图的识别 287
11.4.1 GB/T 19001的识别 287
11.4.2 体系要素的识别 288
11.5 统计过程控制图的原理 291
11.5.1 计量值控制图 291
11.5.2 计数值控制图 293
11.6 统计过程控制图的应用 295
11.6.1 应用示例 295
11.6.2 图种选择和样品分组 295
11.6.3 应用程序 296
11.6.4 控制图的分析 300
11.7 局限性与注意事项 303
11.8 统计过程控制图的审核要点 303
11.8.1 适用场合 303
11.8.2 应用记录 304
11.8.3 审核注意事项 304
第12章 统计容差法 305
12.1 统计容差法概述 305
12.1.1 统计容差法的概念 305
12.1.2 统计容差法的基本思想 305
12.2 统计容差法的用途 306
12.3 统计容差法的益处 307
12.4 统计容差法的识别 307
12.4.1 GB/T 19001的识别 307
12.4.2 体系要素的识别 307
12.5 统计容差法的原理 308
12.5.1 非配合尺寸统计容（公）差限 308
12.5.2 配合尺寸统计容（公）差限 312
12.6 统计容差法的应用 314
12.6.1 应用示例 314
12.6.2 非配合尺寸统计容（公）差限 315
12.6.3 配合尺寸统计容（公）差限 315
12.7 局限性与注意事项 317
12.8 统计容（公）差法的审核要点 317
12.8.1 适用场合 317
12.8.2 应用记录 318
12.8.3 审核注意事项 318
第13章 时间序列分析 319
13.1 时间序列分析概述 319
13.1.1 时间序列分析的概念 319
13.1.2 时间序列分析的基本思想 319
13.2 时间序列分析的用途 321
13.3 时间序列分析的益处 321
13.4 时间序列分析的识别 322
13.4.1 GB/T 19001的识别 322
13.4.2 体系要素的识别 322
13.5 时间序列分析的原理 324
13.5.1 趋势分析 324
13.5.2 确定型时间序列分析 326
13.5.3 随机型时间序列分析 331
13.6 时间序列分析的应用 333
13.6.1 应用示例 333
13.6.2 实施步骤 333
13.6.3 模型的选择 334
13.6.4 确定型时间序列分析的应用 334
13.7 局限性与注意事项 342
13.8 时间序列分析的审核要点 342
13.8.1 适用场合 342
13.8.2 应用记录 344
13.8.3 审核注意事项 344
参考文献 345