前言 1
为什么要做营销分析 1
这本书讲了哪些内容 3
本书的结构 3
第一部分 资源配置 5
第一章 从资源配置的角度看营销分析 7
资源配置的框架 7
资源配置框架图示 9
衡量投资回报率：资源配置起作用了吗 13
利用计量经济学：IBM和其他企业 15
第二章 敦亚金融有限责任公司 18
敦亚面世 19
敦亚的运作方式 20
新客户与敦亚信用局 22
新客户开发 23
战略分析小组与客户保留 24
预约交叉销售 26
交叉销售与发展策略 27
详细数据 28
第二部分 产品分析 33
第三章 为市场细分进行聚类分析 35
举例 35
聚类分析 37
第四章 史迪克斯烤串店市场细分 44
史迪克斯发展史 45
扩张计划 46
快餐业 47
店内目前的营销活动 50
决策 51
详细数据 53
第五章 联合分析法的实践指南 58
细说联合分析法 58
实验设计 59
数据收集 60
解读联合分析法结果 60
联合分析法应用 62
第六章 波特兰开拓者队 67
波特兰市体育市场 68
比赛联票 68
设计调查研究 69
研究结果 70
联票成本 71
详细数据 73
第三部分 营销组合分析 77
第七章 从资源配置的角度看营销分析 79
营销中一元回归法的应用 80
增加回归变量 85
经济显著性：应用回归结果 89
第八章 价格和广告弹性模型设计 90
需求的价格弹性 90
需求的广告弹性 92
建立全面的模型 93
详细数据 100
第九章 诗凡卡伏特加 102
诗凡卡伏特加（一） 102
详细数据 111
诗凡卡伏特加（二） 119
诗凡卡伏特加（三）：伏特加行业的营销组合 128
第四部分 客户分析 133
第十章 客户终身价值 135
客户终身价值：客户关系产生的未来现金流现值 135
客户保留与客户终身价值 143
第十一章 奈飞公司：客户反击 145
技术驱动的产业 146
新系列商业模型 148
奈飞公司：“令人起鸡皮疙瘩” 150
详细数据 152
第十二章 零售驿站 154
零售驿站商业运作 156
价格与促销 158
新客户开发与客户保留 160
进军里士满 161
详细数据 162
附录12-1 166
第十三章 逻辑回归 169
逻辑回归何时优于线性回归 169
选择行为 170
逻辑变换 171
电子游戏 172
附录13-1：逻辑回归——理解指数函数 176
附录13-2：逻辑回归——计算优势比 177
第十四章 再谈零售驿站 179
详细数据 180
第五部分 数字分析 181
第十五章 营销实验设计 183
建立因果关系 184
事后实验 184
实验组与控制组参与者 185
事前事后实验对比 186
现场实验 188
网络实验 189
自然实验 190
第十六章 俄亥俄州艺术公司营销转型 192
俄亥俄州艺术公司营销转型（一） 192
玩具供应链与季节效应 192
神奇画板实验 194
俄亥俄州艺术公司营销转型（二） 199
第十七章 付费搜索广告 211
付费搜索是什么 212
搜索广告绩效指标 215
战略目标 217
基于客户终身价值进行优化 219
关键词云 220
增强型广告 221
实验与诊断反馈循环 222
附录17—1：付费搜索广告——谷歌付费搜索竞价引擎 225
第十八章 摩托牛仔网：迈出第一步 227
摩托牛仔网决策过程 228
摩托牛仔网营销 229
搜索引擎营销（SEM） 230
谷歌AdWords产品动态 231
2011年谷歌在线营销挑战赛 232
第十九章 酒事通股份有限公司：数字营销策略 239
行业介绍 240
直销 241
酒事通股份有限公司 242
近期营销活动 243
付费搜索广告 244
公共关系和战略伙伴 245
调查客户群 245
详细数据 248
第二十章 卡达根：本地手机用户奖励项目 260
卡达根网络 261
试点 263
竞争 266
详细数据 270
第六部分 再谈资源配置 277
第二十一章 再谈敦亚金融有限责任公司 279
优化交叉销售业务 280
详细数据 281
第二十二章 执行营销分析 282
组织结构 283
分析过程 287
组织变化 288
未来展望 288