第一章 随机事件与概率 1
随机事件与样本空间 1
事件的关系及运算 3
频率概率的统计定义 9
古典概型概率的古典定义 13
概率的公理化定义 20
习题一 25
第二章 条件概率与统计独立性 29
条件概率与乘法定理 29
事件的独立性 33
全概公式与逆概公式 39
习题二 43
第三章 随机变量与概率分布 46
随机变量 46
离散型随机变量的概率分布 48
随机变量的分布函数（累积概率分布） 67
连续型随机变量的概率分布 71
随机变量的函数的分布 84
习题三 92
第四章 随机变量的数字特征 98
数学期望（均值） 98
方差 106
原点矩和中心矩 114
习题四 117
第五章 多维随机变量及其分布 120
二维随机变量及其分布函数 120
二维离散型随机变量 122
二维连续型随机变量 126
边缘分布 129
条件分布 134
随机变量的相互独立性 139
两个随机变量函数的分布 144
二维随机变量的数字特征 154
习题五 169
第六章 大数定律与中心极限定理 175
大数定律 175
中心极限定理 178
习题六 186
第七章 样本及其分布 188
基本概念 188
抽样分布 198
习题七 211
第八章 参数估计 213
点估计 213
估计量的优良性准则 221
区间估计 226
正态总体均值与方差的区间估计 227
（0—1）分布参数的区间估计 243
单侧置信限 247
贝叶斯估计与贝叶斯准则 251
习题八 265
第九章 假设检验 270
假设检验的基本原理 270
正态总体均值的检验（σ2已知）——u检验 277
正态总体均值的检验（σ2未知）——t检验 284
单个正态总体方差的检验——x2检验 294
两个正态总体方差的检验——F检验 297
（0—1）分布参数的检验 301
同时控制两类错误所需样本容量的确定 302
维尔科克松两样本检验法 317
维尔科克松成对观察值检验 325
分布函数的拟合检验 329
列联表中的独立性检验 334
习题九 339
第十章 方差分析 346
单因素方差分析 347
各对均值的显著性检验及区间估计 362
双因素方差分析 365
习题十 381
第十一章 回归分析 384
一元线性回归 386
一元线性回归方程的显著性检验 392
利用一元线性回归方程预测和控制 402
一元非线性回归 410
二元线性回归 413
多元线性回归 423
习题十一 450
第十二章 相关分析 455
相关的概念 456
简单相关系数 457
偏相关系数 464
复相关系数 471
回归显著性与相关显著性间的关系 475
习题十二 476
部分习题参考答案 478
附表1 标准正态分布表 491
附表2 泊松分布表 493
附表3 t分布临界值表 495
附表4 x2分布临界值表 496
附表5 F分布临界值表 497
附表6 均值的t检验的样本容量 503
附表7 均值差的t检验的样本容量 505
附表8 秩和检验临界值Wa（m,n）表 507
附表9 维尔科克松成对观察值检验法中W之临界值表 510
附表10 Λ—检验临界值Λα（m,v）表 511
附表11 HSD检验法中qα,r,n-r的值（α=0*05） 512
附表12 样本相关系数的临界值rα表 514
附表13 费歇尔变换z和r值表 515
主要参考书目 516