概率统计PDF电子书下载

第一章 随机事件与概率 1

随机事件与样本空间 1

事件的关系及运算 3

频率概率的统计定义 9

古典概型概率的古典定义 13

概率的公理化定义 20

习题一 25

第二章 条件概率与统计独立性 29

条件概率与乘法定理 29

事件的独立性 33

全概公式与逆概公式 39

习题二 43

第三章 随机变量与概率分布 46

随机变量 46

离散型随机变量的概率分布 48

随机变量的分布函数（累积概率分布） 67

连续型随机变量的概率分布 71

随机变量的函数的分布 84

习题三 92

第四章 随机变量的数字特征 98

数学期望（均值） 98

方差 106

原点矩和中心矩 114

习题四 117

第五章 多维随机变量及其分布 120

二维随机变量及其分布函数 120

二维离散型随机变量 122

二维连续型随机变量 126

边缘分布 129

条件分布 134

随机变量的相互独立性 139

两个随机变量函数的分布 144

二维随机变量的数字特征 154

习题五 169

第六章 大数定律与中心极限定理 175

大数定律 175

中心极限定理 178

习题六 186

第七章 样本及其分布 188

基本概念 188

抽样分布 198

习题七 211

第八章 参数估计 213

点估计 213

估计量的优良性准则 221

区间估计 226

正态总体均值与方差的区间估计 227

（0—1）分布参数的区间估计 243

单侧置信限 247

贝叶斯估计与贝叶斯准则 251

习题八 265

第九章 假设检验 270

假设检验的基本原理 270

正态总体均值的检验（σ2已知）——u检验 277

正态总体均值的检验（σ2未知）——t检验 284

单个正态总体方差的检验——x2检验 294

两个正态总体方差的检验——F检验 297

（0—1）分布参数的检验 301

同时控制两类错误所需样本容量的确定 302

维尔科克松两样本检验法 317

维尔科克松成对观察值检验 325

分布函数的拟合检验 329

列联表中的独立性检验 334

习题九 339

第十章 方差分析 346

单因素方差分析 347

各对均值的显著性检验及区间估计 362

双因素方差分析 365

习题十 381

第十一章 回归分析 384

一元线性回归 386

一元线性回归方程的显著性检验 392

利用一元线性回归方程预测和控制 402

一元非线性回归 410

二元线性回归 413

多元线性回归 423

习题十一 450

第十二章 相关分析 455

相关的概念 456

简单相关系数 457

偏相关系数 464

复相关系数 471

回归显著性与相关显著性间的关系 475

习题十二 476

部分习题参考答案 478

附表1 标准正态分布表 491

附表2 泊松分布表 493

附表3 t分布临界值表 495

附表4 x2分布临界值表 496

附表5 F分布临界值表 497

附表6 均值的t检验的样本容量 503

附表7 均值差的t检验的样本容量 505

附表8 秩和检验临界值Wa（m,n）表 507

附表9 维尔科克松成对观察值检验法中W之临界值表 510

附表10 Λ—检验临界值Λα（m,v）表 511

附表11 HSD检验法中qα,r,n-r的值（α=0*05） 512

附表12 样本相关系数的临界值rα表 514

附表13 费歇尔变换z和r值表 515

主要参考书目 516