第一章 多分辨率分析的基本性质 1
Shannon采样定理 1
多分辨率分析的基本性质 3
多分辨率分析MRA定义 4
两尺度关系及性质 6
几种常用的两尺度形式 14
正交投影关系及一维小波变换 15
第二章 正交紧支集小波 22
Daubechies正交小波滤波器 22
尺度函数、小波函数的计算 26
小波滤波器能量集中性质的实验研究 37
Coiflet正交小波滤波器结构 39
Symlet正交小波滤波器结构 44
第三章 双正交小波变换 50
双正交小波的性质 50
双正交小波变换快速算法 63
典型双正交小波滤波器 68
B样条双正交小波滤波器 68
Antio97双正交小波滤波器 73
第四章 多维小波变换 75
二维张量积正交小波变换 75
二维多分辨率分析的基本概念 75
二维小波分解快速算法 77
二维小波重构快速算法 80
三维小波变换 82
三维多分辨率分析的基本概念 82
三维小波分解快速算法 87
三维小波重构快速算法 89
第五章 向量小波变换和小波包变换 94
向量小波性质 94
向量小波变换分解快速算法 95
向量小波变换重构快速算法 98
向量小波变换预滤波 99
小波包变换 103
小波包算法的实现 105
小波包算法的改进及在图像压缩中的应用 107
第六章 提升方案 109
提升方案的概念 110
提升方案基本原理 111
基于提升方案的整数CDF（m,n）双正交小波变换 113
基于提升方案的整数Deslauriers-Dubuc（m,n）插值双正交小波变换 117
其他小波提升方案 120
二维提升方案 120
滤波器约束条件对小波变换提升格式及滤波效果影响的研究 126
整数小波变换提升格式能量集中性质实验研究 128
第七章 小波分析在模式识别中的应用研究 131
基于B样条小波的边缘检测算子 131
小波变换边缘检测的优点 131
B样条小波边缘检测算子 132
边缘检测的小波变换算法 134
不变矩特征及实验 135
不变矩理论 135
仿真实验 137
基于小波变换的快速匹配 139
具有平移、伸缩、旋转不变性的小波特征的目标跟踪方法 142
灰度模板匹配跟踪和特征跟踪 142
Gabor小波介绍 143
利用Gabor小波特征进行目标跟踪的方法 144
第八章 小波变换在图像压缩中的应用研究 146
嵌入式小波零树编码算法（EZW） 146
集合的分层树剖分编码算法（SPIHT） 151
SPIHT算法具体符号规定 151
SPIHT算法具体实现过程 152
编码图像自适应小波变换设计 155
SPIHT编码VC++数据结构及实现 155
EZW和SPIHT编码方法实例 158
EZW编码方法例子 158
SPIHT编码方法例子 162
小波变换约束条件的简单实例 165
小波变换传递误差、尺度、加权量化对图像压缩质量影响的实验研究 169
小波变换域传递误差、尺度、加权量化 169
小波变换边界延拓问题研究 170
传递误差对SPIHT编码图像压缩的影响 173
小波变换尺度对SPIHT编码图像压缩的影响 174
加权量化对SPIHT编码图像压缩的影响 174
SPIHT无损压缩实验结果及讨论 177
基于RiceCoding算法的图像压缩 181
RiceCoding概述 181
改进的RiceCoding算法 182
实验结果和结论 186
改进的RiceCoding算法其他标准测试图像压缩实验 190
改进的RiceCoding算法彩色图像压缩仿真实验结果 192
三维小波变换在序列视频图像压缩编码中的应用 194
图像序列的三维小波分解 194
三维SPIHT算法 199
基于三维小波变换的视频图像压缩实验结果和讨论 201
第九章 用VisualC++实现小波分析编程 220
用VisualC+建立一个工程 220
添加用户自己的应用程序接口 225
在VC++应用程序中编写DLL应用程序 228
VC++编程实现小波变换 229
DLL函数调用举例 237
MATLAB的各种小波基分解后的子带构成情况 247
使用VC++DLL函数调用的优点 250
参考文献 252