第一章 统计的利弊 1
1.1 统计 1
1.2 如何应用统计来发现规律、验证关系 3
1.3 使用不当，错误难免 5
练习 7
第二章 如何解读“数字新闻” 8
2.1 理智面对数据 8
2.2 统计数据可信度的7要素 9
2.3 两则虚拟新闻 12
2.4 如何制定调查计划 14
练习 17
第三章 如何采集数据 18
3.1 数据采集并不简单 18
3.2 都是问题惹的祸 18
3.3 开放式问题和封闭式问题 21
3.4 注意调查的评估指标 22
3.5 有关数据的一些术语 23
练习 26
第四章 如何得到合理的样本 27
4.1 常用研究方法 27
4.2 有关抽样调查的术语 28
4.3 抽样调查的特点 29
4.4 简单随机抽样 30
4.5 其他抽样方法 31
4.6 抽样中的错误 33
练习 36
第五章 实验研究和观察研究 38
5.1 有关术语 38
5.2 怎样设计一个好实验 40
5.3 实验研究存在的问题及其解决方法 43
5.4 如何设计一个好的观察研究 46
5.5 观察研究存在的问题及其解决方法 48
练习 49
第六章 回顾和总结 51
练习 55
第七章 数据的汇总和展示 56
7.1 从数据到信息 56
7.2 分类变量统计图 57
7.3 茎叶图和直方图 59
7.4 5个有用的统计量 63
7.5 传统的统计量 64
练习 66
第八章 钟形曲线 67
8.1 总体、频率曲线和比例 67
8.2 正态分布无处不在 68
8.3 百分位数和标准分 69
练习 72
第九章 度量变量间的关系 74
9.1 确定关系和统计关系 74
9.2 关系的强度和统计显著性 76
9.3 关系强度的指示器：关联度 77
9.4 回归方程和线性关系 78
练习 80
第十章 关系中的陷阱 81
10.1 不合理的关联 81
10.2 合理的关联度并不意味着因果关系 85
10.3 导致变量间关系的原因 86
10.4 因果关系的确认 89
练习 90
第十一章 分类变量的关系 92
11.1 分类变量间关系的表示方法 92
11.2 二阶列联表的统计显著性估计 95
11.3 关于机遇的相关术语 100
11.4 有误导作用的风险统计 102
11.5 辛普生悖论：神秘的第三变量 104
练习 107
第十二章 概率——可能性大小 109
12.1 概率 109
12.2 概率的相对频率解释 110
12.3 概率解释二：主观概率 112
12.4 如何验证专家的主观概率 113
12.5 概率规则 114
练习 116
第十三章 期望：对未来的预计 118
13.1 概率的相对频率解释 118
13.2 何时梦想成真 118
13.3 长期输赢是可以预期的 120
13.4 期望值与决策 122
练习 125
第十四章 心理作用对主观概率的影响 127
14.1 再谈主观概率 127
14.2 等价的概率，不同的决策 128
14.3 主观概率会失真 129
14.4 影响主观概率的3种个性 131
14.5 提高判断能力的若干提示 132
练习 133
第十五章 看似意外，实属正常 135
15.1 再谈相对频率 135
15.2 这些都是巧合吗 135
15.3 赌徒错觉 137
15.4 反问题错乱和Bayes公式 137
练习 141
第十六章 样本和总体的差异 142
16.1 基础知识 142
16.2 样本比例估计 143
16.3 样本均值估计 145
练习 148
第十七章 总体比例估计的可靠性 150
17.1 置信区间 150
17.2 媒体报道的可信度 151
17.3 如何计算比例的置信区间 152
练习 155
第十八章 置信区间在研究中的作用 157
18.1 总体均值的置信区间 157
18.2 均值差值的置信区间 159
18.3 置信区间在文章中的表示方式 160
18.4 一般置信区间 163
练习 163
第十九章 如何避免运气对决策的影响 165
19.1 基于数据的决策 165
19.2 决策中的两种错误 170
练习 174
第二十章 假设检验案例研究 175
20.1 新闻中的假设检验 175
20.2 比例、均值的假设检验 176
20.3 分类变量的X2检验 178
20.4 专业期刊如何表述假设检验 180
练习 184
第二十一章 显著性、重要性和未知因素 186
21.1 实际重要性和统计显著性两者中哪个更重要 186
21.2 样本个数在统计显著性中的作用 187
21.3 不是统计显著的差别就是没有差别吗 188
21.4 阅读有关新闻时的注意事项 191
练习 191
参考文献 194