第一章 抽样分布 1
1.1基本概念、顺序统计量与经验分布函数 1
基本概念 1
顺序统计量 3
经验分布函数 6
几个重要分布 8
1.2多元正态分布与正态二次型 11
1.3抽样分布定理 19
1.4分位数 22
习题一 24
第二章 参数估计 29
2.1点估计常用方法 29
矩法 29
极大似然法 32
2.2评价估计量好坏的标准 36
无偏性与有效性 36
一致最小方差无偏估计量 44
一致性（相合性） 47
2.3充分性与完备性 48
充分性 49
完备性 52
2.4区间估计 57
一个正态总体的情况 58
两个正态总体的情况 61
指数分布与0—1分布参数的区间估计 65
2.5贝叶斯（Bayes）估计 67
决策论的基本概念 67
最大风险最小化估计 68
后验分布 70
贝叶斯估计 73
先验分布的选取 78
最大后验估计 82
贝叶斯区间估计 83
2.6截尾寿命试验中指数分布的参数估计 85
指数分布中参数的点估计 86
指数分布中参数的区间估计 89
习题二 90
第三章 假设检验 97
3.1假设检验的基本思想与基本概念 97
3.2参数假设检验 101
单个正态总体均值的假设检验 102
单个正态总体方差的假设检验 108
两个正态总体均值的假设检验 113
两个正态总体方差的假设检验 116
广义似然比检验 124
似然比检验 127
指数分布中参数λ的假设检验 128
截尾试验中指数分布参数的假设检验 129
3.3非参数假设检验 130
分布函数的拟合检验 131
两总体之间关系的假设检验 141
3.4一致最优势检验 149
势函数 149
奈曼-皮尔逊基本引理 151
3.5质量控制 157
验收抽样方案的制订 158
计量控制 161
计件控制与计点控制 164
习题三 166
第四章 方差分析与正交试验设计 171
4.1单因素方差分析 171
数学模型 171
方差分析 172
4.2双因素方差分析 177
数学模型 177
方差分析 178
4.3正交试验设计 184
正交表 184
正交表的分析 187
习题四 191
第五章 线性回归模型 193
5.1线性模型 193
5.2最小二乘法估计 196
β的最小二乘法估计 196
最小二乘法估计量的性质 198
例子 204
5.3检验、预测与控制 209
线性模型与回归系数的检验 209
预测与控制 214
5.4带有线性约束的线性回归模型 220
拉格朗日乘子法 220
βH的性质 221
对假设Ho：Hβ＝d的检验 223
5.5多项式回归与线性回归正交设计 227
正交多项式的应用 228
回归模型与回归系数的检验 232
多元正交多项式回归 234
线性回归正交设计 236
习题五 239
附录 常用数理统计表 243
答案 263
参考文献 269