第1章 SAS概述 1
1.1 SAS的组成与特点 1
1.1.1 SAS的组成 1
1.1.2 SAS的特点 3
1.2 SAS的安装 5
1.3 SAS的启动退出及重要的系统文件 6
1.3.1 启动SAS 6
1.3.2 退出SAS 7
1.3.3 SAS的重要文件 7
1.4 SAS的主界面介绍 9
1.4.1 SAS的菜单栏 9
1.4.2 SAS的工具栏 13
1.4.3 资源管理器和输出结果窗口 13
1.4.4 SAS的四个基本视窗 14
1.4.5 其他 16
1.5 SAS/ASSIST窗口介绍 16
1.5.1 启动SAS/ASSIST 16
1.5.2 ASSIST各菜单项介绍 17
1.5.3 数据分析示例 19
1.5.4 简单报表图形示例 20
第2章 SAS编程基础及数据集的建立 23
2.1 SAS语言初步 23
2.1.1 常量 23
2.1.2 观测值 23
2.1.3 变量 23
2.1.4 数据集 26
2.2 用SAS数据步建立数据集 26
2.2.1 临时数据集的建立 27
2.2.2 永久数据集的建立 29
2.3 用VIEWTABLE窗口建立数据集 30
2.3.1 生成新数据集 30
2.3.2 打开已有的数据集 32
2.3.3 编辑表 32
2.3.4 数据操作 33
2.3.5 改变数据显示 35
2.3.6 从外部文件导入数据 35
2.3.7 导出数据到其他数据格式文件 37
2.4 用SAS/INSIGHT模块建立数据集 37
2.4.1 数据集的建立 37
2.4.2 数据集的保存 39
2.4.3 数据集的打开 39
第3章 描述性统计分析 42
3.1 描述性统计分析概述 42
3.1.1 基本统计概念 42
3.1.2 UNIVARIATE过程 44
3.1.3 应用举例 45
3.2 用SAS/ASSIST进行描述性统计分析 48
3.2.1 确定工作任务 48
3.2.2 数据集的确定 50
3.2.3 变量的确定及统计参数的选择 53
3.2.4 任务的提交与统计结果 55
3.3 用SAS/INSIGHT进行分布检验 56
3.3.1 确定工作任务 56
3.3.2 进行分布检验 58
3.4 用分析家进行列联表分析 59
3.4.1 确定工作任务 60
3.4.2 关联分析 62
第4章 统计绘图 64
4.1 用INSIGHT绘制图形 64
4.1.1 生成条形图和直方图 64
4.1.2 生成盒形图和马赛克图 67
4.1.3 生成散点图 71
4.1.4 生成连线图 72
4.2 用“分析家”绘制图形 72
4.2.1 条形图 73
4.2.2 盒图 75
4.2.3 饼分图 76
4.2.4 散点（线）图 77
4.2.5 直方图 79
4.2.6 曲面图 79
4.3 用编程方法绘制图形 80
4.3.1 用GCHART过程绘图 80
4.3.2 用GPLOT过程绘图 81
4.3.3 用G3D过程绘图 83
第5章 相关分析 85
5.1 相关分析的概念及数学模型 85
5.1.1 相关分析的概念 85
5.1.2 相关分析的数学模型 85
5.2 两个变量间的直线相关分析 86
5.2.1 用S相关分析 86
5.2.2 用分析家作直线相关分析 90
5.3 偏相关分析 95
5.3.1 用ASSIST作偏相关分析 95
5.3.2 用分析家作偏相关分析 96
5.4 等级相关 97
5.4.1 用ASSIST作等级相关 97
5.4.2 用分析家作等级相关 98
5.4.3 通过编程计算相关系数 99
第6章 假设检验 101
6.1 假设检验的概念及数学模型 101
6.1.1 假设检验的概念 101
6.1.2 假设检验的数学模型 102
6.2 单样本t检验 103
6.2.1 用分析家作单样本均值检验 103
6.2.2 用程序中means过程做单样本的t检验 106
6.3 配对样本的t检验 107
6.3.1 用分析家来作t检验 107
6.3.2 用ASSIST作t检验 110
6.4 独立样本的t检验 111
6.4.1 用分析家来作独立样本的t检验 111
6.4.2 用ASSIST作参数检验 114
6.4.3 用程序中ttest过程做配对样本的t检验 115
第7章 方差分析 116
7.1 单因素方差分析 116
7.1.1 方差分析的问题与模型 116
7.1.2 编程作单因素方差分析 117
7.1.3 用Insight作单因素方差分析 122
7.1.4 用ASSIST作单因素方差分析 124
7.2 多因素方差分析 126
7.2.1 方差分析的问题与模型 127
7.2.2 编程作多因素方差分析 129
7.2.3 用Insight作多因素方差分析 132
7.2.4 用ASSIST作多因素方差分析 135
第8章 回归分析 137
8.1 回归分析概述 137
8.1.1 回归模型 137
8.1.2 回归方程的假设检验与自变量的选择 138
8.1.3 基本回归诊断 139
8.2 用编程拟合线性回归 140
8.3 用分析家拟合线性回归 143
8.4 用Insight拟合多项式回归 149
8.4.1 拟合多项式回归的方法 149
8.4.2 拟合多项式回归 150
8.5 用ASSIST拟合多元线性回归 152
8.6 Logistic回归 155
8.6.1 Logistic回归的模型 155
8.6.2 用分析家作Logistic回归 157
8.6.3 用程序的方法拟合Logistic回归 159
第9章 主成分分析和因子分析 164
9.1 主成分分析 164
9.1.1 使用INSIGHT模块作主成分分析 164
9.1.2 使用“分析家”作主成分分析 167
9.1.3 使用PRINCOMP过程进行主成分分析 171
9.2 因子分析 173
9.2.1 使用INSIGHT模块作因子分析 173
9.2.2 用FACTOR过程进行因子分析 178
第10章 时间序列分析和预测 184
10.1 时间序列分析 184
10.1.1 建立时间序列数据集 185
10.1.2 季节性调整分析 186
10.1.3 回归分析 193
10.2 时间序列预测 197
10.2.1 设置数据集及相关信息 197
10.2.2 选择预测模型 197
10.2.3 生成和查看预测结果 199
10.2.4 管理预测项目 200
第11章 判别分析 202
11.1 多类判别分析 202
11.1.1 分析原理 202
11.1.2 判别分析的假设检验 204
11.1.3 鉴别错误分类的比率 205
11.1.4 DISCRIM过程 205
11.2 逐步判别过程分析过程STEPDISC 212
11.2.1 逐步判别分析方法 212
11.2.2 STEPDISC过程 213
第12章 聚类分析 221
12.1 聚类分析概述 221
12.2 SAS聚类分析过程 223
12.2.1 CLUSTER聚类分析过程 223
12.2.2 FASTCLUS快速聚类过程 224
12.2.3 VARCLUS聚类过程 225
12.2.4 TREE聚类树型输出过程 226
12.3 应用举例 227
第13章 SPSS统计分析软件使用基础 239
13.1 概述 239
13.1.1 SPSS的发展简史 239
13.1.2 SPSS的主要特点 239
13.1.3 SPSS软件的安装、启动和退出 240
13.1.4 SPSS的帮助系统 242
13.2 SPSS使用基础 244
13.2.1 三种运行方式 244
13.2.2 SPSS的窗口及其设置 244
13.3 SPSS数据结构及其定义 245
13.4 SPSS数据的录入和编辑 249
13.4.1 SPSS数据的内容 250
13.4.2 SPSS数据的录入 250
13.4.3 SPSS数据的编辑 251
13.5 数据文件的操作 252
13.5.1 数据文件的保存 252
13.5.2 获取外部数据的方法 254
13.6 小结 260
第14章 SPSS常用统计分析方法及应用 261
14.1 基本描述统计量 261
14.1.1 描述集中趋势的统计量 261
14.1.2 描述离散趋势的统计量 262
14.1.3 描述分布形态的统计量 263
14.2 正态分布的重要特征和经验法则 263
14.3 基本统计分析 264
14.3.1 采用Frequencies过程进行频数分析 265
14.3.2 采用Descriptives过程描述分析 269
14.3.3 采用Explore过程进行探索分析 271
14.4 假设检验和t检验 275
14.4.1 假设检验概述 275
14.4.2 单样本的t检验 276
14.4.3 两独立样本的t检验 278
14.4.4 两配对样本的t检验 280
14.5 方差分析 281
14.5.1 方差分析概述 282
14.5.2 单因素方差分析的主要思想和步骤 282
14.5.3 SPSS中单因素方差分析的基本操作 283
14.5.4 多因素方差分析 289
14.6 非参数检验 290
14.6.1 卡方检验 291
14.6.2 二项分布检验 291
14.6.3 游程检验 292
14.6.4 单样本K-S检验 292
14.6.5 两独立样本的非参数检验 292
14.7 小结 293
参考文献 294