第1章 概率论的基本概念 1
1.1 随机事件与随机变量 1
1.2 概率 9
1.3 条件概率 16
1.4 事件的独立性 23
1.5 应用实例 28
习题一 32
第2章 随机变量的分布 36
2.1 随机变量的分布函数 36
2.2 离散型随机变量 40
2.3 连续型随机变量 47
2.4 应用实例 56
习题二 59
第3章 多维随机变量 62
3.1 二维随机变量及其分布 62
3.2 随机变量的独立性 72
3.3 条件分布 75
3.4 随机变量的函数及其分布 79
3.5 应用实例 91
习题三 96
第4章 随机变量的数字特征 101
4.1 数学期望 101
4.2 随机变量的方差 107
4.3 几种常见分布的数学期望和方差 111
4.4 协方差、相关系数与矩 113
4.5 多维正态随机变量 118
4.6 应用实例 121
习题四 123
第5章 大数定律和中心极限定理 126
5.1 随机变量序列的收敛性 126
5.2 大数定律 127
5.3 中心极限定理 131
5.4 应用 135
习题五 136
第6章 数理统计的基本概念 138
6.1 总体、样本与统计量 138
6.2 抽样分布 141
6.3 应用 148
习题六 150
第7章 参数估计 152
7.1 参数的点估计 152
7.2 估计量的优良性准则 158
7.3 区间估计 162
7.4 应用 172
习题七 175
第8章 假设检验 178
8.1 假设检验的基本概念 178
8.2 参数的假设检验 181
8.3 分布的假设检验 190
8.4 应用 195
习题八 198
第9章 回归分析 201
9.1 回归分析的模型 201
9.2 一元线性回归 203
9.3 多元线性回归 212
9.4 非线性回归问题的线性化处理 219
9.5 应用 227
习题九 233
第10章 方差分析及试验设计 237
10.1 方差分析概述 237
10.2 单因素方差分析 238
10.3 两因素方差分析 246
10.4 正交试验设计 262
10.5 应用实例 272
习题十 276
习题答案 280
附表 289
附表1 泊松分布表 289
附表2 标准正态分布表 291
附表3 x2分布表 292
附表4 t分布表 295
附表5 F分布表 297
附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表 308
附表7 正交表 308