第一章 随机事件及其概率 2
第一节 随机现象与随机试验 2
第二节 样本空间与随机事件 3
第三节 频率与概率 7
第四节 古典概型 11
第五节 条件概率 14
第六节 独立性 20
第二章 随机变量及其分布 31
第一节 随机变量及其分布函数 31
第二节 离散型随机变量 34
第三节 连续型随机变量 41
第四节 多维随机变量 51
第五节 随机变量函数的分布 59
第三章 随机变量的数字特征 69
第一节 数学期望 69
第二节 方差 75
第三节 常用分布的数学期望与方差 79
第四节 矩、协方差、相关系数 83
第五节 大数定律与中心极限定理 89
第四章 样本及抽样分布 100
第一节 随机样本 100
第二节 直方图与经验分布函数 102
第三节 抽样分布 105
第五章 参数估计 114
第一节 点估计 114
第二节 估计量的优良性评价 120
第三节 区间估计概念 123
第四节 正态总体均值与方差的区间估计 126
第六章 假设检验 135
第一节 假设检验原理 135
第二节 正态总体均值与方差的假设检验 138
第三节 样本容量的选取 142
第四节 分布拟合检验 145
第七章 方差分析与试验设计 152
第一节 单因素方差分析 152
第二节 双因素方差分析 157
第三节 多因素方差分析与正义试验设计 164
第一节 一元线性回归 170
第八章 回归分析与回归设计 170
第二节 多元线性回归 175
第三节 其他回归模型与回归方法 180
第四节 回归设计 192
第九章 聚类分析与判别分析 198
第一节 距离与相似系数 198
第二节 系统聚类法与有序样品聚类 201
第三节 判别分析 205
第十章 因子分析与主成分分析 212
第一节 因子分析 212
第二节 主成分分析 218
常用数表 223
参考答案 227