前言 1
第一章 一元统计基础知识 1
1.1 一元分布及数字特征 1
1.2 参数估计 14
1.3 假设检验 26
习题 37
第二章 矩阵代数 41
2.1 定义 41
2.2 矩阵的运算 44
2.3 行列式 47
2.4 矩阵的逆 50
2.5 矩阵的秩 51
2.6 特征值、特征向量和矩阵的迹 52
2.7 正定矩阵和非负定矩阵 58
习题 60
第三章 多元统计基础知识 62
3.1 随机向量 62
3.2 多元正态分布 71
3.3 图示法 81
习题 87
第四章 非参数方法 89
4.1 拟合优度检验 89
4.2 独立性检验 97
4.3 符号检验 100
4.4 威尔科克森符号秩检验 103
4.5 威尔科克森秩和检验 109
4.6 QQ图 111
习题 114
第五章 方差分析 118
5.1 单因素方差分析 118
5.2 多重比较 124
5.3 两因素方差分析 129
习题 141
第六章 回归分析 145
6.1 一元线性回归 146
6.2 多元线性回归 166
6.3 定性自变量 176
6.4 可线性化的非线性回归 180
习题 182
第七章 多元正态总体的统计推断 187
7.1 单个总体均值的推断 187
7.2 两个总体均值的比较推断 192
7.3 多个总体均值的比较检验（多元方差分析） 196
7.4 总体相关系数的检验 201
附录7-1 威尔克斯Λ统计量的基本性质 204
习题 205
第八章 判别分析 209
8.1 引言 209
8.2 距离判别 210
8.3 贝叶斯判别 225
8.4 费希尔判别 234
习题 245
第九章 聚类分析 250
9.1 引言 250
9.2 距离和相似系数 251
9.3 系统聚类法 256
9.4 动态聚类法 274
习题 278
第十章 主成分分析 281
10.1 引言 281
10.2 总体的主成分 283
10.3 样本的主成分 293
习题 308
第十一章 因子分析 312
11.1 引言 312
11.2 正交因子模型 314
11.3 参数估计 317
11.4 因子旋转 320
11.5 因子得分 326
习题 336
第十二章 对应分析 339
12.1 行轮廓和列轮廓 339
12.2 独立性的检验和总惯量 345
12.3 行、列轮廓的坐标 347
12.4 对应分析图 349
习题 354
第十三章 典型相关分析 356
13.1 引言 356
13.2 总体典型相关 357
13.3 样本典型相关 364
13.4 典型相关系数的显著性检验 369
习题 373
附录一 习题参考答案 376
附录二 各类数值表 398
参考文献 413