第一章 前言 1
第一章 数据收集 1
1 引言 1
2 数据来源 2
3 市场调查研究 7
4 数据的类型 7
第二章 数据的表示 8
1 离散数据的列表表示 8
2 离散数据的图示法 10
3 连续数据的表示 12
4 散点图和曲线拟合 15
第三章 描述性统计量 17
1 刻画数据集中程度的特征量 17
2 方差和标准差 22
3 变异系数和斜度系数 26
习题 28
第四章 指数 30
1 指数的概念 30
2 指数的构造 33
3 一般零售价格指数 37
习题 39
第五章 随机试验、随机事件与概率 40
1 事件 40
2 概率的定义 42
3 事件的独立性 44
4 非独立事件与运算 44
第六章 随机变量及其分布 53
1 离散型随机变量的分布 53
2 正态分布 56
3 数字特征 60
4 独立随机变量和(差)的均值和方差 62
5 中心极限定理 63
习题 66
第七章 参数统计推断 68
1 什么是统计推断 68
2 总体均值的估计 69
3 百分比(数)和百分比(数)差的估计 76
4 中位数的区间估计 79
5 显著性检验 80
6 两类错误 87
7 二样本的假设检验问题 89
习题 97
第八章 非参数检验 98
1 χ2检验 98
2 威尔柯克逊秩和检验 105
3 符号检验 108
4 威尔柯克逊符号秩和检验 111
5 游程检验 114
习题 115
第九章 回归分析和相关分析 117
1 相关关系 117
2 相关系数 117
3 回归分析 122
4 ^a，^b 的检验和预测 127
5 另一回归直线 130
6 可化为线性函数的非线性关系 132
7 多元线性回归 135
习题 136
第十章 时间序列 137
1 因子与模型 138
2 趋势 139
3 季节因素 144
5 随机因素和残差 147
4 循环因子 147
6 预报(predictions) 149
7 指数加权滑动平均 149
8 统计时间序列模型简介 152
习题 155
第十一章 SPSS 统计软件使用简介 156
1 SPSS 简介 156
2 SPSS 的基本操作简介 156
3 SPSS 统计分析示例 172
附表1 一项分布表 186
附表2 泊松分布表 196
附表3 标准正态分布表 198
附表4 t分布上α分布总表 200
附表5 χ2分布上α分位点表 201
附表6 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.01) 202
附表7 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.025) 203
附表8 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.05) 204
附表9 威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 205
附表10 游程检验表 206
附表11 Durbin Watson 序列相关检验表 207
参考文献 208