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第一章 前言 1

第一章 数据收集 1

1 引言 1

2 数据来源 2

3 市场调查研究 7

4 数据的类型 7

第二章 数据的表示 8

1 离散数据的列表表示 8

2 离散数据的图示法 10

3 连续数据的表示 12

4 散点图和曲线拟合 15

第三章 描述性统计量 17

1 刻画数据集中程度的特征量 17

2 方差和标准差 22

3 变异系数和斜度系数 26

习题 28

第四章 指数 30

1 指数的概念 30

2 指数的构造 33

3 一般零售价格指数 37

习题 39

第五章 随机试验、随机事件与概率 40

1 事件 40

2 概率的定义 42

3 事件的独立性 44

4 非独立事件与运算 44

第六章 随机变量及其分布 53

1 离散型随机变量的分布 53

2 正态分布 56

3 数字特征 60

4 独立随机变量和(差)的均值和方差 62

5 中心极限定理 63

习题 66

第七章 参数统计推断 68

1 什么是统计推断 68

2 总体均值的估计 69

3 百分比(数)和百分比(数)差的估计 76

4 中位数的区间估计 79

5 显著性检验 80

6 两类错误 87

7 二样本的假设检验问题 89

习题 97

第八章 非参数检验 98

1 χ2检验 98

2 威尔柯克逊秩和检验 105

3 符号检验 108

4 威尔柯克逊符号秩和检验 111

5 游程检验 114

习题 115

第九章 回归分析和相关分析 117

1 相关关系 117

2 相关系数 117

3 回归分析 122

4 ^a，^b 的检验和预测 127

5 另一回归直线 130

6 可化为线性函数的非线性关系 132

7 多元线性回归 135

习题 136

第十章 时间序列 137

1 因子与模型 138

2 趋势 139

3 季节因素 144

5 随机因素和残差 147

4 循环因子 147

6 预报(predictions) 149

7 指数加权滑动平均 149

8 统计时间序列模型简介 152

习题 155

第十一章 SPSS 统计软件使用简介 156

1 SPSS 简介 156

2 SPSS 的基本操作简介 156

3 SPSS 统计分析示例 172

附表1 一项分布表 186

附表2 泊松分布表 196

附表3 标准正态分布表 198

附表4 t分布上α分布总表 200

附表5 χ2分布上α分位点表 201

附表6 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.01) 202

附表7 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.025) 203

附表8 威尔克逊秩和检验临界值表(α=0.05) 204

附表9 威尔柯克逊符号秩和检验临界值表 205

附表10 游程检验表 206

附表11 Durbin Watson 序列相关检验表 207

参考文献 208