第一章 统计分布及其应用 1
第一节 正态分布 1
一概述、参数和特性 1
二标准正态分布 2
三正态分布的应用 4
习题（1.1～1.10） 11
习题解答 12
第二节 χ2分布 17
一χ2分布的公式、参数和特性 17
二χ2分布表的使用 20
三χ2分布的应用 21
习题（1.11～1.18） 23
习题解答 24
一t分布的公式、参数和特性 26
第三节 t分布 26
二t分布表的使用 29
三t分布的应用 30
习题（1.19～1.26） 31
习题解答 32
第四节 F分布 36
一F分布的公式、参数和特性 36
二F分布表的使用 38
三F分布的应用 40
习题（1.27～1.32） 41
习题解答 42
第五节 二项分布 43
一二项分布的公式、参数和特性 43
二二项分布表的使用 46
三二项分布的应用 48
习题（1.33～1.43） 55
习题解答 57
第六节 泊松分布 60
一泊松分布的公式、参数和特性 60
二泊松分布表的使用 64
三泊松分布的应用 65
习题（1.44～1.49） 69
习题解答 70
第七节 均匀分布 73
一离散均匀分布 73
二连续均匀分布 75
习题（1.50～1.53） 77
习题解答 78
第一节 假设检验基础 81
一假设检验概述 81
第二章 统计推断 81
二进行假设检验的步骤 85
三α、β同样本容量之间的关系 86
四行动（施行）特性曲线 90
习题（2.1～2.10） 92
习题解答 94
第二节 均值的统计推断 101
一均值检验的类型 101
二单样本标准差已知的均值检验 102
三单样本标准差未知且为小样本时的均值检验 105
四双独立样本标准差已知时的均值检验 107
五双独立样本标准差未知且为小样本时的均值检验 109
六成对样本的均值检验 112
习题（2.11～2.28） 115
习题解答 119
二单样本方差检验 132
一方差检验的类型 132
第三节 方差的统计推断 132
三双样本方差检验 136
四均值检验同方差检验之间的关系 138
习题（2.29～2.35） 139
习题解答 140
第四节 比例的统计推断 145
一比例检验的类型 145
二单样本比例检验 145
三双样本比例检验 147
习题（2.36～2.43） 150
习题解答 152
第五节 拟合优度的统计推断 161
一拟合优度检验的类型 161
二离散分布的χ2拟合优度检验 161
三连续分布的χ2拟合优度检验 164
四因素独立性的χ2检验 165
五K-S拟合优度检验 168
习题（2.44～2.62） 170
习题解答 173
第六节 非参数检验的统计推断 185
一非参数检验的目的和主要方法 185
二单样本的随机性游程检验 186
三单样本的均值符号检验 188
四双样本的均值符号检验 191
五双样本的均值秩和检验 193
六双样本的均值符号秩检验 195
习题（2.63～2.81） 201
习题解答 206
一基本概念 222
第一节 最小二乘回归方法 222
第三章 统计分析方法 222
二线性回归 223
三回归线斜率和截距的假设检验 226
四回归线的置信区间 228
五多元线性回归 232
六平方和的分解 234
习题（3.1～3.17） 236
习题解答 239
第二节 相关分析 253
一相关分析和相关系数 253
二相关系数的假设检验 256
习题（3.18～3.25） 258
习题解答 258
一质量管理的基本概念 261
第三节 质量管理 261
二工序平均数和离差的管理 262
三由？图和R图求工序能力和固有工序界限 269
四工序不合格品率的管理 272
五每标准单位内缺陷数的管理 274
六属性数据的抽样验收方案 276
习题（3.26～3.43） 280
习题解答 284
第四节 方差分析 294
一基本原理 294
二单因素（单向）方差分析一完全随机化 296
三线性回归方程的方差分析 299
四单因素（双向）方差分析—随机区组 301
习题（3.44～3.48） 303
习题解答 305
附录 311