第一章 概率统计基础 1
第一节 频率与概率 1
第二节 分布律 12
第三节 数字特征 22
第四节 数据处理 39
第二章 统计检验 44
第一节 统计检验概述 44
第二节 t检验 47
第三节 X2检验 54
第四节 F检验 70
第五节 符号检验 76
第六节 秩和检验 80
第七节 游程检验 83
第三章 方差分析 88
第一节 方差分析原理 88
第二节 单因素方差分析 91
第三节 双因素方差分析 100
第四节 多因素方差分析 112
第五节 正交设计 129
第六节 极差的运用 143
第四章 回归分析 155
第一节 相关系数 155
第二节 一元线性回归 177
第三节 二元线性回归 187
第四节 多元线性回归 197
第五节 逐步回归 206
第六节 逐次回归 218
第七节 概率回归 223
第八节 0、1回归 234
第九节 数量化方法 241
第十节 多因变量逐步回归 247
第十一节 非线性回归 251
第五章 判别分析 259
第一节 二级判别 259
第二节 多级判别 275
第三节 逐步判别 291
第四节 序贯判别 300
第五节 点聚图的检验和分析 309
第六章 信息分析 315
第一节 熵 315
第二节 条件熵 323
第三节 信息 331
第四节 熵在气象中的应用 341
第五节 信息在气象中的应用 346
第六节 信息时空分布 356
第七章 聚类分析 362
第一节 聚类分析概述 362
第二节 聚类统计量 363
第三节 系统聚类法 384
第四节 逐步聚类法 395
第五节 逐个聚类法与分解法 406
第六节 最优分割法 409
第七节 筛选因子分类法 421
第八节 模糊聚类 437
第八章 滑动与插值 445
第一节 试验曲线的平滑 445
第二节 有周期曲线的滑动 464
第三节 场的平滑 469
第四节 一维插值 477
第五节 二维插值 487
第九章 曲线与曲面拟合 495
第一节 已知函数的曲线拟合 495
第二节 未知函数的曲线拟合 505
第三节 曲面拟合 523
第十章 过程分析 540
第一节 趋势分析 541
第二节 阶段分析 545
第三节 周期分析 548
第四节 自相关分析 566
第五节 马尔可夫链分析 575
第六节 多维时间序列分析 591
附录 598