目 录 1
第一章 引论 1
§1.1 通信系统模型 1
§1.2 Shannon信息论的中心问题 3
第二章信息量和熵 5
§2.1 离散变量的非平均信息量 5
§2.2 离散集的平均自信息量——熵 13
*§2.3 熵的唯一性定理 19
§2.4 离散集的平均互信息量 22
§2.5 连续随机变量的互信息和相对熵 25
§2.6 凸函数与互信息的凸性 31
*§2.7 随机过程的信息量和熵 36
结论及参考文献 39
习题 39
第三章信源编码（一）——离散信源无失真编码 43
§3.1 信源及其分类 43
§3.2 离散无记忆源的等长编码 45
§3.3 离散无记忆源的不等长编码 50
§3.4 最佳不等长编码 57
*§3.5 平稳源编码 59
*§3.6 马尔可夫源 66
结论及参考文献 74
习题 75
§4.1 信道分类 80
第四章信道及其容量 80
§4.2 离散无记忆信道 81
*§4.3 离散无记忆信道容量的迭代算法 89
*§4.4 离散有记忆信道 94
§4.5 信道的组合 97
§4.6 时间离散的无记忆连续信道 101
§4.7 波形信道 106
结论及参考文献 108
习题 109
第五章信道编码定理（一）——离散信道情况 112
§5.1 离散信道编码问题 112
§5.2 Fano不等式和信道编码逆定理 115
§5.3 联合典型序列及信道编码定理 118
*§5.4 错误概率上限 123
*§5.5 改进的错误概率上限 140
*§5.6 错误概率下限 146
*§5.7 改进的错误概率下限 153
*§5.8 信道编码的强逆定理 156
结论及参考文献 159
习题 160
第六章信道编码定理（二）——连续信道情况 163
§6.1 连续信道编码 163
*§6.2 时间离散半连续信道错误概率的上限 168
*§6.3 时间离散连续信道错误概率的上限 170
*§6.4 高斯信道错误概率的上限 174
*§6.5 等能正交编码信号 178
结论及参考文献 184
习题 185
第七章信道编码（一）——分组码 189
§7.1 线性分组码（一） 189
§7.2 线性分组码（二） 200
§7.3 循环码 206
§7.4 BCH码 215
§7.5 其它的重要循环码 220
*§7.6分组码的性能限 224
*§7.7 线性分组码的译码错误概率限 227
结论及参考文献 231
习题 232
第八章 信道编码（二）——卷积码 235
§8.1 卷积码的基本概念 235
§8.2 卷积码的代数译码 250
§8.3 纠正突发错误的卷积码 255
§8.4 Viterbi译码 264
§8.5 序列译码 274
*§8.6 卷积码集合平均错误概率限 282
§8.7 级连码 292
习题 295
结论及参考文献 295
第九章信源编码（二）——无记忆信源的有失真编码（率失真理论） 297
§9.1 一般概念与定义 297
§9.2 率失真函数的基本性质与有失真时的逆信源编码定理 299
§9.3 无记忆信源R（D）的计算 303
*§9.4 R（D）上、下限的估计 310
*§9.5 有失真时的离散无记忆信源编码——分组码 314
*§9.6 有失真时的离散无记忆信源编码——格码 320
*§9.7 连续幅度无记忆信源 325
结论及参考文献 328
习题 328
§10.1多用户通信及多用户信道的分类 331
第十章多用户信息论 331
§10.2相关信源独立编码 333
*§10.3相关源协同编码 338
§10.4多元接入信道（MTC） 344
*§10.5广播信道 350
结论及参考文献 357
习题 358
附录A随机过程的正交展开 360
附录B若干不等式、（5.4.47）式、（5.4.48）式和引理5.5.1的证明 362
附录C代数基本概念 367
附录D率失真函数的迭代算法 377
参考书目 382
参考文献 385