第一章 概率 1
1 随机现象 1
2 样本空间 事件的关系与运算 6
3 概率 11
4 古典概率 12
5 几何概率 18
6 条件概率 23
7 事件的独立性 32
8 n重伯努利概型 38
复习题一 44
第二章 随机变量及其分布 48
1 随机变量与分布函数 48
2 联合分布，随机变量的独立性 67
3 随机变量函数的分布 83
复习题二 94
第三章 随机变量的数字特征 99
1 数学期望 99
2 方差 114
3 协方差与相关系数 120
4 大数律 123
复习题三 126
第四章 参数估计 129
1 数理统计的基本概念 129
2 参数估计 132
3 贝叶斯方法 148
4 统计中的三大分布 154
5 区间估计 158
第五章 假设检验 166
1 假设检验的一般思想 166
2 重要参数的检验 169
3 分布的检验 187
4 独立性检验 198
第六章 回归分析 206
1 回归分析的基本概念 206
2 一元线性回归 208
3 回归方程的显著性检验 212
4 预测与控制 219
5 可化为线性回归的非线性回归 223
6 多元线性回归 228
附表 235
参考文献 258