第一部分 基于生物学原理的优化算法 1
第一章 遗传算法 3
第二章 神经网络 21
第三章 蚁群优化算法 33
第四章 微粒群优化算法 51
第五章 人工蜂群优化算法 65
第六章 蝙蝠算法 76
第七章 萤火虫群优化算法 90
第八章 布谷鸟搜索算法 98
第九章 人工鱼群算法 105
第十章 细菌觅食优化算法 117
第十一章 生物地理学优化算法 127
第十二章 模拟植物生长算法 135
参考文献 145
第二部分 基于物理学原理的优化算法 155
第十三章 模拟退火算法 157
第十四章 引力搜索算法 170
第十五章 混沌优化算法 184
第十六章 随机分形搜索算法 194
第十七章 光学优化算法 204
第十八章 量子优化算法 215
参考文献 224
第三部分 其他类型的优化算法 231
第十九章 禁忌搜索算法 233
第二十章 差分进化算法 242
第二十一章 和声搜索算法 253
第二十二章 大洪水算法 262
第二十三章 正弦余弦算法 270
第二十四章 竞争决策算法 278
第二十五章 文化算法 295
参考文献 302
附录 311
1．蚁群优化算法主要程序（Delphi代码） 313
2．微粒群优化算法主要程序（Python代码） 321
3．人工蜂群优化算法主要程序（Java代码） 324
4．生物地理学优化算法主要程序（Matlab代码） 336
5．模拟退火算法主要程序（Python代码） 345
6．差分进化算法主要程序（Fortran代码） 353
7．正弦余弦算法主要程序（Matlab代码） 363