第一章 云时代下的大数据技术研究绪论 1
第一节 研究背景——云时代 1
第二节 研究内容——大数据技术 5
第二章 大数据存储技术的研究 10
第一节 大数据存储技术的要求 10
第二节 大数据存储技术 18
第三节 云存储技术 28
第三章 大数据分析与挖掘技术的研究 39
第一节 数据分析概述 39
第二节 数据挖掘概述 43
第三节 关联技术分析 52
第四章 大数据分析工具技术的研究 59
第一节 Apriori算法 59
第二节 聚类分析 63
第三节 分类分析 69
第四节 时间序列分析 75
第五节 确定性时间序列分析 81
第六节 随机性时间序列分析 85
第五章 大数据链接分析技术研究 87
第一节 链接分析中的数据采集研究 87
第二节 PageRank工具 93
第三节 搜索引擎研究 104
第四节 链接作弊 112
第六章 大规模文件系统MapReduce技术的研究 119
第一节 分布式文件系统 119
第二节 MapReduce模型 124
第三节 MapReduce使用算法 127
第四节 MapReduce复合键值对的使用 145
第五节 链接MapReduce作业 150
第六节 MapReduce递归扩展与集群算法 161
第七章 HDFS存储海量数据技术研究 167
第一节 HDFS技术设计与结构 167
第二节 图像存储技术研究 180
第三节 HDFS管理操作技术 183
第四节 FS Shell使用指南与API技术 187
第八章 HBase存储百科数据技术研究 196
第一节 HBase的系统框架简介 196
第二节 HBase的基本接口简介 206
第三节 HBase存储模块总体设计 208
第四节 HBase存储技术应用实践 220
第九章 云时代的大数据的安全与隐私 228
第一节 大数据时代的安全挑战 228
第二节 解决安全问题的技术研究 234
第三节 大数据隐私的保护分析 242
第十章 云时代的大数据技术应用案例 246
第一节 大数据技术在出版物选题与内容框架筛选中的应用 246
第二节 大数据技术在铁路客运旅游平台的应用 254
参考文献 264